Desarrollo de una skill de Alexa para apoyo en la detección de estrés
| dc.audience | generalPublic | |
| dc.contributor | Denicia Carral, María Claudia | |
| dc.contributor | Ballinas Hernández, Ana Luisa | |
| dc.contributor.advisor | Denicia Carral, María Claudia; 0000-0002-5558-044X | |
| dc.contributor.advisor | Ballinas Hernández, Ana Luisa; 0000-0003-1376-837X | |
| dc.contributor.author | Martínez Nolasco, Saulo Diego | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-13T17:09:40Z | |
| dc.date.available | 2026-05-13T17:09:40Z | |
| dc.date.issued | 2025-11 | |
| dc.description.abstract | "La investigación aquí presente documenta el desarrollo de un asistente virtual enfocado a la detección del estrés por medio de la realización de la prueba de estrés autopercibido, centrándose en la población estudiantil de nivel superior. Considerando que el estrés es uno de los padecimientos que más pesan en el rendimiento académico de los estudiantes por lo que la propuesta de un asistente virtual que les ayude a reconocer sus niveles de estrés busca darles una forma más cómoda de expresar su sentir y acercarse al apoyo psicológico. Debido a que el estrés es uno de los fenómenos más documentados en el campo de la psicología estudiantil se ha descubierto que afecta mucho en el desempeño académico, afectando principalmente a la concentración, motivación y rendimiento de los estudiantes. Aprovechando las tecnologías de Amazon se creó un asistente virtual que permite al usuario la interacción por voz de una manera más personal, permitiendo que por medio de la ejecución de la prueba de estrés autopercibido el usuario reconozca el nivel de estrés que tiene. El que la propuesta resulte cero invasiva es fundamental para la correcta implementación del asistente, ya que cualquier estudiante que cuente con algún dispositivo inteligente podrá acceder a este tipo de apoyo confidencial, sin la necesidad de exponerse y con la seguridad de que el asistente no juzgara ni guardara algún tipo de información delicada del usuario". | |
| dc.folio | 20251110105106-8903-TL | |
| dc.format | ||
| dc.identificator | 7 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/32322 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.matricula.creator | 202045791 | |
| dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
| dc.rights.acces | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | |
| dc.subject.lcc | Psicología--Psicología del desarrollo--Juventud--Temas especiales--Estrés | |
| dc.subject.lcc | Medicina (General)--Aplicaciones informáticas en medicina--Temas especiales--Inteligencia artificial | |
| dc.subject.lcc | Estudiantes universitarios--Salud mental | |
| dc.subject.lcc | Estrés en los jóvenes--Diagnóstico | |
| dc.subject.lcc | Agentes inteligentes (software informático)--Diseño | |
| dc.subject.lcc | Procesamiento del lenguaje natural (Informática)--Aspectos psicológicos | |
| dc.thesis.career | Licenciatura en Ingeniería en Sistemas y Tecnologías de la Información Industrial | |
| dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | |
| dc.thesis.degreegrantor | Complejo Regional Centro | |
| dc.thesis.degreetoobtain | Licenciado (a) Ingeniero (a) en Sistemas y Tecnologías de Información Industrial | |
| dc.title | Desarrollo de una skill de Alexa para apoyo en la detección de estrés | |
| dc.type | Tesis de licenciatura | |
| dc.type.conacyt | bachelorThesis | |
| dc.type.degree | Licenciatura |
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