Detección de misoginia en textos cortos mediante clasificadores supervisados

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorOlvera López, José Arturo
dc.contributorGuerrero García, Josefina
dc.contributor.advisorOlvera López, José Arturo; 48066
dc.contributor.advisorGUERRERO GARCIA, JOSEFINA; 219594
dc.contributor.authorVera Lagos, Valeria
dc.date.accessioned2021-12-09T05:24:51Z
dc.date.available2021-12-09T05:24:51Z
dc.date.issued2021-10
dc.description.abstract“El análisis de sentimientos es un área de estudio que involucra el uso y manejo de información para la detección de estados de ánimo, emociones y actitudes, expresadas en texto y busca determinar la actitud de una persona relacionada a objetos, servicios, lugares, eventos o temas en específico. Con el crecimiento exponencial de las plataformas de microblogging, ha incrementado con ellas la violencia hacia las mujeres a través de la réplica de discursos de odio, fomentando la cultura misógina con la que vivimos día a día. Aunque recientemente ha existido gran esfuerzo para identificar la misoginia de manera automática, es aún difícil distinguirla entre sexismo o lenguaje agresivo hacia las mujeres debido a su sutileza y el fuerte contexto social que conlleva. Hasta ahora, la mayoría de los análisis de este problema se enfocan en textos en inglés y la poca cantidad de análisis con textos en español no distingue su lugar de origen complicando la clasificación debido a las diferencias culturales y lingüísticas dentro del mismo idioma”.es_MX
dc.folio20211029110911-6901-TLes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator7es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/15437
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator201549393es_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.dbgunamMujeres--Violencia contra--Méxicoes_MX
dc.subject.lccAnálisis del discursoes_MX
dc.subject.lccSociolingüísticaes_MX
dc.subject.lccRedes sociales en línea--Aspectos socialeses_MX
dc.thesis.careerLicenciatura en Ingeniería en Tecnologías de la Informaciónes_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.thesis.degreetoobtainIngeniero (a) en Tecnologías de la Informaciónes_MX
dc.titleDetección de misoginia en textos cortos mediante clasificadores supervisadoses_MX
dc.typeTesis de licenciaturaes_MX
dc.type.conacytbachelorThesises_MX
dc.type.degreeMaestríaes_MX
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