Caracterización de los cambios en las redes de conectividad cerebral de niños con obesidad utilizando teoría de grafos y análisis de componentes independientes
Date
2025-06
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"La obesidad constituye un riesgo para la salud y México presenta una de las tasas más altas de obesidad infantil. Se ha propuesto que esta condición genera neuroinflamación, lo que puede inducir déficits o afectar negativamente el desarrollo cognitivo. Sin embargo, aún se conoce poco sobre las alteraciones en las redes cerebrales que permitan monitorear las diferencias fisiológicas del cerebro infantil asociadas al Índice de Masa Corporal (IMC). Este trabajo busca establecer los mecanismos mediante los cuales la obesidad impacta el desarrollo cognitivo, caracterizando los cambios en las redes de conectividad cerebral en niños con obesidad. Se utilizará la técnica de Imagen por Resonancia Magnética funcional en Estado de Reposo (IRMf-ER) para examinar la conectividad funcional (CF) de las Redes en Estado de Reposo (RER) relacionadas con el IMC en niños mexicanos con peso normal y obesidad, mediante un análisis de componentes independientes. Asimismo, se estudiarán las características topológicas de las redes cerebrales mediante análisis teórico de grafos. Para explicar las variaciones en la CF entre regiones cerebrales, se aplicará un análisis estadístico de correlación de Pearson. El procesamiento se realizará con Matlab y Python, complementado con análisis de varianza de una vía, pruebas no paramétricas y estadística multivariada".
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