Utilidad de un sistema de inteligencia artificial para la precisión diagnóstica de cálculos renales en las imágenes de tomografía abdominopélvica simple de pacientes del Hospital Regional ISSSTE Puebla
Date
2025-10-28
Authors
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"Los cálculos renales afectan al 1-20% de la población mundial, con alto impacto en salud pública por su morbilidad y costos asociados. La tomografía abdominopélvica simple es el estándar de oro para su diagnóstico, pero su interpretación depende de la experiencia del radiólogo. La inteligencia artificial (IA), mediante redes neuronales convolucionales, ha mostrado potencial para mejorar la precisión diagnóstica, aunque su validación en entornos clínicos locales es limitada Evaluar la utilidad de un sistema de inteligencia artificial para detectar cálculos renales en tomografías abdominopélvicas simples del Hospital Regional ISSSTE Puebla. Estudio de precisión diagnóstica con diseño prospectivo y longitudinal. Se incluyeron 227 pacientes (138 con litiasis confirmada por ureterorrenoscopia y 89 controles). Las imágenes fueron analizadas por un modelo de inteligencia artificial entrenado con AutoML Vision. Se calculó sensibilidad, especificidad y valores predictivos, considerando la ureterorrenoscopia como el estándar de oro. El sistema de inteligencia artificial mostró una sensibilidad del 97.8% (135/138 casos detectados) y especificidad del 96.6% (86/89 controles correctos). Los falsos negativos fueron 2.2% (3/138) y los falsos positivos 3.4% (3/89). La litiasis fue más frecuente en pacientes de 30-60 años (media: 49.17 años), sin diferencias por sexo. La localización predominante fue el sistema colector inferior (26.1%), seguido de afectación de múltiples sistemas colectores (21%)".
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