Modelos mixtos en el análisis estadístico de imágenes

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorReyes Cervantes, Hortensia Josefina
dc.contributorLinares Fleites, Gladys
dc.contributorJuárez Hernández, Bulmaro
dc.contributor.advisorREYES CERVANTES, HORTENSIA JOSEFINA; 161756
dc.contributor.advisorLINARES FLEITES, GLADYS; 121612
dc.contributor.advisorJUAREZ HERNANDEZ, BULMARO; 78065
dc.contributor.authorOroza Hernández, Ana Aleyda
dc.date.accessioned2024-11-13T21:47:09Z
dc.date.available2024-11-13T21:47:09Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstract"La práctica de la modelación estadística ha estado en constante cambio como resulta do del desarrollo de diferentes enfoques metodológicos de la Estadística y el progreso de las Ciencias Computacionales. En los últimos decenios se han alcanzado enormes desarrollos en los resultados analíticos del Modelo Lineal (LM) y del Modelo Lineal Generalizado (GLM) que es una extensión natural del LM [29] y [30]. El GLM ha llegado a suponer una auténtica revolución estadística, convirtiéndose en una solución especialmente adecuada para modelos de dependencia con datos no métricos. Dentro de la búsqueda de información para modelar, se están ideando nuevas metodologías de investigación y se están utilizando nuevas herramientas. Los instrumentos de teledetección son útiles ya que permiten obtener información, en particular sobre la vegetación de alguna zona de interés. El objetivo es establecer los fundamentos del análisis estadístico de las imágenes usando las técnicas de modelación de efectos mixtos para medidas repetidas y en dependencia del nivel de complejidad de las imágenes, desarrollar modelos lineales de efectos mixtos y modelos lineales generalizados de efectos mixtos".
dc.folio4020T
dc.formatpdf
dc.identificator1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/22220
dc.language.isospa
dc.matricula.creator215570147
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA
dc.subject.lccMatemáticas--Estadística matemática--Análisis multivariante
dc.subject.lccProcesamiento de imágenes--Métodos estadísticos
dc.subject.lccEstadística matemática--Procesamiento de datos
dc.subject.lccModelos multinivel (Estadística)
dc.subject.lccModelos lineales (Estadística)
dc.thesis.careerDoctorado en Ciencias (Matemáticas)
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticas
dc.thesis.degreetoobtainDoctor (a) en Ciencias (Matemáticas)
dc.titleModelos mixtos en el análisis estadístico de imágenes
dc.typeTesis de doctorado
dc.type.conacytdoctoralThesis
dc.type.degreeDoctorado
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