Un modelo de solución de inteligencia de negocios para el estudio del CO2 en el cambio climático

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorSánchez López, Abraham
dc.contributorTorrijos Muñoz, María Teresa
dc.contributor.advisorSANCHEZ LOPEZ, ABRAHAM; 121310
dc.contributor.advisorTORRIJOS MUÑOZ, MARIA TERESA; 69028
dc.contributor.authorSabino Moxo, Elizabeth
dc.creatorSABINO MOXO, ELIZABETH; 552888
dc.date.accessioned2021-04-23T14:11:19Z
dc.date.available2021-04-23T14:11:19Z
dc.date.issued2015-10
dc.description.abstract“En los últimos años el cambio climático se ha vuelto cada vez más evidente debido al alcance mundial de sus consecuencias y su impacto potencial sobre el patrimonio cultural y natural de la humanidad. El cambio climático se estudiara en la obtención de modelos de predicción que permitan conocer el comportamiento a corto o largo plazo de un fenómeno, esta ardua tarea realizada por científicos de varias disciplinas no sólo requiere de la habilidad de usar datos en un modelo matemático, si no que depende en gran medida de un tratamiento previo de grandes cantidades de datos en crudo, que permiten al científico hacer observaciones puntuales que colaboran en la formulación de acciones que permitan probar o complementar su hipótesis, además del manejo de herramientas de software que requiere de cierto grado de destreza que sólo puede obtenerse durante largas horas de trabajo. El trabajo de investigación propone un modelo de solución de inteligencia de negocios que ayude a este problema originalmente planteado por científico del NOAA, por medio de la realización de un modelo de predicción de concentraciones de CO2 a partir de datos mediante árboles de decisión, además proponiendo una estructura de almacenamiento de datos que facilite su análisis”.es_MX
dc.folio687115Tes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator7es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/12631
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator213470954es_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.lccMinería de datoses_MX
dc.subject.lccCambio climáticoes_MX
dc.subject.lccAdministración de recursos de informaciónes_MX
dc.subject.lccControl predictivoes_MX
dc.subject.lccContaminaciónes_MX
dc.thesis.careerMaestría en Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.thesis.degreetoobtainMaestro en Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.titleUn modelo de solución de inteligencia de negocios para el estudio del CO2 en el cambio climáticoes_MX
dc.typeTesis de maestríaes_MX
dc.type.conacytmasterThesises_MX
dc.type.degreeMaestríaes_MX
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Tesis de Maestría