Algoritmos genéticos para funciones multimodales
| dc.audience | generalPublic | |
| dc.contributor | Sandoval Solís, María de Lourdes | |
| dc.contributor.advisor | Sandoval Solís, María de Lourdes; 0000-0002-8475-2693 | |
| dc.contributor.author | Manzano Medina, Luis Mario | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-24T21:12:49Z | |
| dc.date.available | 2025-10-24T21:12:49Z | |
| dc.date.issued | 2019-08 | |
| dc.description.abstract | "Los algoritmos genéticos son métodos de optimización de aprendizaje y búsqueda basados en procesos de evolución genética [1, 4, 5, 8, 10, 11, 12]. Los diferentes tipos de problemas que se pueden resolver a través de algoritmos genéticos es transformando el problema en una función de mínimos en f (x, y), para resolverlo se realiza un modelo computacional. Donde la función de mínimos es transformada a una función de aptitud y el espacio de soluciones se representa computacionalmente como cromosomas (cadena). El modelo computacional consiste en generar una población inicial, la evolución se representa por medio de la cruza y mutación, produciendo una nueva generación de población. Repitiendo este procedimiento se genera la evolución de la población. La población representa el espacio de soluciones del problema a optimizar. La población se representa por medio de cromosomas los cuales computacionalmente son cadena que puede ser representado en forma binaria, punto flotante, permutación o según requiera el problema a resolver [3]. La función de aptitud permite medir que tan aptos son los cromosomas. Generalmente está relacionada con la función objetivo y depende del problema a resolver". | |
| dc.folio | 531919TL | |
| dc.format | ||
| dc.identificator | 7 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/30044 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
| dc.rights.acces | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | |
| dc.subject.lcc | Matemáticas--Análisis--Métodos analíticos utilizados en la solución de problemas físicos--Optimización matemática | |
| dc.subject.lcc | Algoritmos genéticos--Desarrollo | |
| dc.subject.lcc | Cromosomas--Análisis | |
| dc.thesis.career | Licenciatura en Ingeniería en Ciencias de la Computación | |
| dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | |
| dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Computación | |
| dc.thesis.degreetoobtain | Ingeniero (a) en Ciencias de la Computación | |
| dc.title | Algoritmos genéticos para funciones multimodales | |
| dc.type | Tesis de licenciatura | |
| dc.type.conacyt | bachelorThesis | |
| dc.type.degree | Licenciatura |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
