Modelo predictivo de generación solar fotovoltaica de corto plazo
dc.audience | generalPublic | |
dc.contributor | Correa Nieto, Marco Antonio | |
dc.contributor | Rodríguez Mora, José Isrrael | |
dc.contributor.advisor | Correa Nieto, Marco Antonio; 0000-0001-5752-0451 | |
dc.contributor.advisor | Rodríguez Mora, José Isrrael; 0000-0003-0029-4128 | |
dc.contributor.author | Bahena Vázquez, José Guadalupe | |
dc.date.accessioned | 2025-07-09T19:12:32Z | |
dc.date.available | 2025-07-09T19:12:32Z | |
dc.date.issued | 2025-05 | |
dc.description.abstract | "El presente proyecto aborda el pronóstico de generación de energía eléctrica para parques solares fotovoltaicos el ámbito de la Gerencia de Control Regional Oriental (GCROR) de México, a través del diseño de un modelo predictivo u algoritmo que involucra el comportamiento de variables meteorológicas. Los datos de entrada para el modelo se obtienen en colaboración con CENACE (Centro Nacional de Control de Energía), estas variables son la temperatura ambiente, sensación térmica, índice de calor, precipitación, humedad relativa, velocidad del viento, nubosidad, irradiancia solar, así como la generación en unidades MWh/h para el año 2023. Se implementa un modelo de correlación de variables para identificar asociación respecto a la variable generación, posteriormente el modelo se analiza con datos de entrenamiento y prueba con el método estadístico de regresión lineal. Al final del proyecto se espera que el modelo de predicción u algoritmo sugerido se implemente en las actividades diarias dentro de la Gerencia de Control Oriental de CENACE, así como la posible publicación de resultado". | |
dc.folio | 20250507105828-0099-T | |
dc.format | ||
dc.identificator | 7 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/29070 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.matricula.creator | 223470009 | |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
dc.rights.acces | openAccess | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | |
dc.subject.lcc | Ingeniería eléctrica--Producción de energía eléctrica--Producción a partir de energía solar | |
dc.subject.lcc | Generación de energía fotovoltaica--Modelos matemáticos | |
dc.subject.lcc | Meteorología--Modelos matemáticos | |
dc.thesis.career | Maestría en Ingeniería | |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ingeniería | |
dc.thesis.degreetoobtain | Maestro (a) en ingeniería opción terminal en Sistemas Eléctricos de Potencia | |
dc.title | Modelo predictivo de generación solar fotovoltaica de corto plazo | |
dc.type | Tesis de maestría | |
dc.type.conacyt | masterThesis | |
dc.type.degree | Maestría |
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