Modelo predictivo de generación solar fotovoltaica de corto plazo

dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorCorrea Nieto, Marco Antonio
dc.contributorRodríguez Mora, José Isrrael
dc.contributor.advisorCorrea Nieto, Marco Antonio; 0000-0001-5752-0451
dc.contributor.advisorRodríguez Mora, José Isrrael; 0000-0003-0029-4128
dc.contributor.authorBahena Vázquez, José Guadalupe
dc.date.accessioned2025-07-09T19:12:32Z
dc.date.available2025-07-09T19:12:32Z
dc.date.issued2025-05
dc.description.abstract"El presente proyecto aborda el pronóstico de generación de energía eléctrica para parques solares fotovoltaicos el ámbito de la Gerencia de Control Regional Oriental (GCROR) de México, a través del diseño de un modelo predictivo u algoritmo que involucra el comportamiento de variables meteorológicas. Los datos de entrada para el modelo se obtienen en colaboración con CENACE (Centro Nacional de Control de Energía), estas variables son la temperatura ambiente, sensación térmica, índice de calor, precipitación, humedad relativa, velocidad del viento, nubosidad, irradiancia solar, así como la generación en unidades MWh/h para el año 2023. Se implementa un modelo de correlación de variables para identificar asociación respecto a la variable generación, posteriormente el modelo se analiza con datos de entrenamiento y prueba con el método estadístico de regresión lineal. Al final del proyecto se espera que el modelo de predicción u algoritmo sugerido se implemente en las actividades diarias dentro de la Gerencia de Control Oriental de CENACE, así como la posible publicación de resultado".
dc.folio20250507105828-0099-T
dc.formatpdf
dc.identificator7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/29070
dc.language.isospa
dc.matricula.creator223470009
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.lccIngeniería eléctrica--Producción de energía eléctrica--Producción a partir de energía solar
dc.subject.lccGeneración de energía fotovoltaica--Modelos matemáticos
dc.subject.lccMeteorología--Modelos matemáticos
dc.thesis.careerMaestría en Ingeniería
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ingeniería
dc.thesis.degreetoobtainMaestro (a) en ingeniería opción terminal en Sistemas Eléctricos de Potencia
dc.titleModelo predictivo de generación solar fotovoltaica de corto plazo
dc.typeTesis de maestría
dc.type.conacytmasterThesis
dc.type.degreeMaestría
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
20250507105828-0099-T.pdf
Size:
9.49 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Name:
20250507105828-0099-CARTA.pdf
Size:
517.37 KB
Format:
Adobe Portable Document Format