Un método de comprensión de imágenes con pérdida
Abstract
"En este trabajo de tesis se pretenden mejorar los resultados obtenidos en el trabajo anterior llamado: COHIWA, un Método de Compresión con Pérdida. Como en el trabajo anterior y el presente, se desea conservar la filosofía de implementar un algoritmo fácil de entender e implementar sin que por esto se deje de exigir calidad y e ciencia en lo realizado. Se sigue aprovechando la redundancia de las imágenes que se ve claramente en los histogramas resultantes de las imágenes tratadas, para después aplicar un filtro que reduce a la cantidad de símbolos que se utilizan para representar la imagen y así poder utilizar el algoritmo sin pérdida de Run Length Encoding (RLE) y el algoritmo de codificación de Huffman".
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