Análisis de dimensión fractal y entropía de Shannon de imágenes cerebrales de resonancia magnética
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.contributor | De Celis Alonso, Benito | |
dc.contributor | Zepeda Fernández, Cristian Heber | |
dc.contributor.advisor | DE CELIS ALONSO, BENITO; 387709 | |
dc.contributor.advisor | ZEPEDA FERNANDEZ, CRISTIAN HEBER; 424360 | |
dc.contributor.author | Bonifacio Ramírez, Paola | |
dc.date.accessioned | 2022-06-30T19:48:07Z | |
dc.date.available | 2022-06-30T19:48:07Z | |
dc.date.issued | 2021-12 | |
dc.description.abstract | "El presente trabajo tiene como objetivo encontrar una técnica alternativa de estudio que ayude a diagnosticar a niños con Trastorno por Défcit de Atención e Hiperactividad (TDAH), debido a que actualmente el diagnóstico se lleva a cabo de forma clínica a través de cuestionarios, que algunas veces pueden no ser suficientes para ser diagnosticados correctamente. Para llevar a cabo este objetivo se utilizó una base de datos de New York University Child Study Center (NYU). De esta base de datos se extrajeron imágenes tomadas por Resonancia Magnética de niños de 7 años de edad en control y con TDAH. Utilizando el software de acceso gratuito ImageJ, se segmentaron regiones del cerebro con especial relevancia para este trabajo, como lo es el cerebelo. Una vez obtenidas las imágenes segmentadas del cerebelo, se realizaron cálculos de dimensión fractal y entropía de Shannon usando rutinas programadas en ROOT. Con base en los resultados obtenidos se determinó la viabilidad de este tipo de análisis para diagnosticar la existencia de este trastorno a temprana edad". | es_MX |
dc.folio | 20220104124213-1408-TL | es_MX |
dc.format | es_MX | |
dc.identificator | 1 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/16056 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.matricula.creator | 201203285 | es_MX |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA | es_MX |
dc.subject.lcc | Niños--Enfermedades | es_MX |
dc.subject.lcc | Trastorno por déficit de atención e hiperactividad--Diagnóstico | es_MX |
dc.subject.lcc | Diagnóstico por imágenes--Métodos--Investigación | es_MX |
dc.subject.lcc | Imágenes por resonancia magnética | es_MX |
dc.subject.lcc | Procesamiento de imágenes--Técnicas digitales--Modelos matemáticos | es_MX |
dc.subject.lcc | Fractales | es_MX |
dc.thesis.career | Licenciatura en Física | es_MX |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | es_MX |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias Físico Matemáticas | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Licenciado (a) en Física | es_MX |
dc.title | Análisis de dimensión fractal y entropía de Shannon de imágenes cerebrales de resonancia magnética | es_MX |
dc.type | Tesis de licenciatura | es_MX |
dc.type.conacyt | bachelorThesis | es_MX |
dc.type.degree | Licenciatura | es_MX |
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