Uso de arreglos de redes neuronales convolucionales para diagnóstico de distintas etapas del espectro de Alzheimer

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorDe Celis Alonso, Benito
dc.contributorHernández López, Javier Miguel
dc.contributor.advisorDE CELIS ALONSO, BENITO; 387709
dc.contributor.authorRodríguez Pérez, René Eduardo
dc.date.accessioned2024-11-12T00:32:37Z
dc.date.available2024-11-12T00:32:37Z
dc.date.issued2024-07-01
dc.description.abstract"A pesar de no tener una gran tasa de incidencia la enfermedad de Alzheimer conlleva una serie de complicaciones que dificultan la vida de quien la padece. Esta enfermedad tiene la particularidad de que el deterioro del cerebro de los pacientes inicia hasta un par de décadas antes de que se presente su sintomatología característica, por lo que cuando es diagnosticada, ya se encuentra en una etapa avanzada. No obstante, existen propuestas de herramientas para el diagnóstico temprano de esta enfermedad con ayuda de modelos de aprendizaje de máquina como las redes neuronales convolucionales. El uso de imágenes funcionales de resonancia magnética en estado de reposo con redes neuronales convolucionales simples, en comparación con los reportados en el estado del arte usando imágenes estructurales y arquitecturas complejas para la enfermedad de Alzheimer, es posible obtener mejores resultados de clasificación. En este proyecto de tesis se busca el proponer un modelo de red neuronal convolucional que, con base en el análisis de regiones de interés, nos permita identificar pacientes pertenecientes a tres categorías: saludable, con daño cognitivo leve y con Alzheimer avanzado. Igualando o superando los resultados reportados en el estado del arte".
dc.folio20240614131627-1728-T
dc.formatpdf
dc.identificator1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/22073
dc.language.isospa
dc.matricula.creator222470414
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA
dc.subject.lccFísica-- Electricidad y magnetismo-- Magnetismo-- Magnestismo nuclear-- Resonancia magnética nuclear-- Imagenes por resonancia magnética
dc.subject.lccMedicina interna-- Neurociencias-- Psiquiatría-- Psicosis-- Demencia-- Demencia presenil-- Enfermedad de Alzheimer
dc.subject.lccMedicina interna-- Diagnóstico-- Resonancia magnética nuclear
dc.subject.lccIngeniería eléctrica-- Ingeniería nuclear
dc.subject.lccSistema nervioso--Degeneración
dc.thesis.careerMaestría en Ciencias (Física)
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorInstituto de Física "Ing. Luis Rivera Terrazas"
dc.thesis.degreetoobtainMaestro (a) en Ciencias (Física)
dc.titleUso de arreglos de redes neuronales convolucionales para diagnóstico de distintas etapas del espectro de Alzheimer
dc.typeTesis de maestría
dc.type.conacytmasterThesis
dc.type.degreeMaestría
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