Estudio de las redes complejas de la via de señalización de leptina en el cáncer de mama
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.contributor | Cervantes Tavera, Ana María | |
dc.contributor | Hernández Santiago, Adrian Apolinar | |
dc.contributor | Arzola Flores, Jesús Andrés | |
dc.contributor.advisor | CERVANTES TAVERA, ANA MARIA; 86359 | |
dc.contributor.advisor | HERNANDEZ SANTIAGO, ADRIAN APOLINAR; 378892 | |
dc.contributor.advisor | ARZOLA FLORES, JESUS ANDRES; 710694 | |
dc.contributor.author | Saviñon Flores, Anel Irán | |
dc.date.accessioned | 2020-11-19T16:47:22Z | |
dc.date.available | 2020-11-19T16:47:22Z | |
dc.date.issued | 2018-11 | |
dc.description.abstract | “En el presente trabajo se realiza un estudio para analizar y comprender a un nivel físico-biológico el cáncer de mama, mediante la aplicación de la teoría de redes complejas. El estudio de la red de la vía de señalización de leptina busca superar el esquema reduccionista que pone a los genes y proteínas como determinantes lineales de todo fenotipo cancerígeno, para considerarlos en sus interacciones globales mediante procesos moleculares de auto-organización intracelular-extracelular, con la finalidad de poder entender los sistemas, además de emplear un enfoque integrativo y sistémico. Este trabajo de tesis se encuentra estructurado de la siguiente manera: La motivación del trabajo, justificación, planteamiento del problema, objetivos generales y particulares e hipótesis, que en conjunto buscan dar pauta a la realización de este trabajo. Se integran los antecedentes e información documentada y actualizada sobre el tema, los descubrimientos, avances y tecnologías aplicadas al estudio de esta línea de investigación. Se describe de forma general la teoría de redes complejas y su aplicación en el análisis de sistemas biológicos. Se describen las herramientas empleadas para lograr los objetivos generales y específicos. Se detalla el uso de bases de datos (COG, RefSeq, PubMed, DIP, BioGRID, MINT, KEGG) para la obtención de la informació”. | es_MX |
dc.folio | 681518TL | es_MX |
dc.identificator | 2 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/9094 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.matricula.creator | 201237086 | es_MX |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | BIOLOGÍA Y QUÍMICA | es_MX |
dc.subject.lcc | Obesidad--Complicaciones--Investigación | es_MX |
dc.subject.lcc | Cáncer--Factores de riesgo | es_MX |
dc.subject.lcc | Mamas--Cáncer--Investigación | es_MX |
dc.subject.lcc | Mamas--Cáncer--Aspectos genéticos | es_MX |
dc.subject.lcc | Mamas--Cáncer--Aspectos endócrinos | es_MX |
dc.thesis.career | Licenciatura en Químico Farmacobiólogo | es_MX |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ciencias Naturales y de la Salud | es_MX |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias Químicas | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Licenciado (a) en Químico Farmacobiólogo | es_MX |
dc.title | Estudio de las redes complejas de la via de señalización de leptina en el cáncer de mama | es_MX |
dc.type | Tesis de licenciatura | es_MX |
dc.type.conacyt | bachelorThesis | es_MX |
dc.type.degree | Licenciatura | es_MX |
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