Uso de inteligencia artificial para reforzamiento del diagnóstico de TDAH

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorHernández López, Javier Miguel
dc.contributorSuárez García, José Gerardo
dc.contributor.advisorSuárez García, José Gerardo; 0000-0002-5304-9161
dc.contributor.authorSánchez Ortega, Fernando
dc.date.accessioned2026-05-12T21:47:16Z
dc.date.available2026-05-12T21:47:16Z
dc.date.issued2024-11
dc.description.abstract"El diagnóstico del Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH) depende actualmente de cuestionarios psicológicos y de la experiencia del especialista, lo que limita la objetividad y consistencia de los resultados. Esta investigación exploró la aplicación de inteligencia artificial (IA) para complementar el diagnóstico mediante el análisis de resonancias magnéticas, identificando información no perceptible al ojo humano. El objetivo principal fue evaluar cómo técnicas de machine learning y deep learning pueden procesar datos médicos complejos para apoyar la identificación del TDAH. Se emplearon enfoques de aprendizaje supervisado y no supervisado, algoritmos de end-to-end learning y representation learning, utilizando conjuntos de imágenes médicas para entrenar modelos predictivos. Los resultados evidenciaron que los modelos fueron capaces de detectar patrones relevantes asociados con la condición, sugiriendo un potencial diagnóstico más objetivo y consistente. Se concluye que la integración de IA en el análisis de imágenes médicas representa una herramienta prometedora para mejorar la precisión del diagnóstico del TDAH y, potencialmente, de otras condiciones neurológicas, ampliando las aplicaciones de métodos físicos y computacionales en la práctica clínica".
dc.folio20251111130617-1934-TL
dc.formatpdf
dc.identificator1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/32316
dc.language.isospa
dc.matricula.creator201657410
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA
dc.subject.lccEnfermedades del sistema nervioso central--Enfermedades del cerebro--Otras enfermedades--Trastorno por déficit de atención e hiperactividad en adultos
dc.subject.lccMedicina (General)--Aplicaciones informáticas en medicina--Temas especiales--Inteligencia artificial
dc.subject.lccTrastorno por déficit de atención e hiperactividad--Diagnóstico--Métodos
dc.subject.lccDiagnóstico--Innovaciones tecnológicas
dc.thesis.careerLicenciatura en Física Aplicada
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticas
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado (a) en Física Aplicada
dc.titleUso de inteligencia artificial para reforzamiento del diagnóstico de TDAH
dc.typeTesis de licenciatura
dc.type.conacytbachelorThesis
dc.type.degreeLicenciatura
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Tesis de Licenciatura