Análisis cuantitativo de tumores benignos en mamografías mediante cortes en valores de intensidades y procesamiento de datos
Date
2026-03
Authors
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"El análisis de mamografías es una herramienta esencial para la detección y caracterización de tumores mamarios, desempeñando un papel crucial en el diagnóstico temprano del cáncer de mama. Las mamografías pueden obtenerse mediante técnicas convencionales o digitales, cada una con ventajas específicas según la indicación clínica y las características del paciente. En los últimos años, el uso de redes neuronales y otras técnicas de inteligencia artificial ha permitido avanzar en la identificación automática de tumores, mejorando la precisión y eficiencia del diagnóstico. El presente trabajo se centra en el estudio cuantitativo de tumores benignos en mamografías, mediante un enfoque que combina métodos estadísticos y técnicas de procesamiento de imágenes. En particular, se aplican cortes de intensidad para modelar la distribución de los tumores dentro de las imágenes, lo que permite determinar con precisión su posición y extensión. Esta metodología integrada facilita la identificación de patrones y características distintivas de los tumores benignos, contribuyendo a una comprensión más profunda de su comportamiento. En conjunto, el análisis estadístico e imagenológico propuesto no solo potencia la detección temprana de anomalías, sino que también aporta herramientas útiles para la planificación clínica y la toma de decisiones en el manejo del cáncer de mama, reforzando la importancia de la investigación en este campo para la mejora de la atención médica".
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