Desarrollo de un sistema de clasificación y predicción del aprovechamiento académico de estudiantes de nivel medio superior

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorMoyao Martínez, Yolanda
dc.contributorCerón Garnica, Carmen
dc.contributor.advisorMoyao Martínez, Yolanda; 0000-0002-7259-3525
dc.contributor.advisorCerón Garnica, Carmen; 0000-0001-6480-6810
dc.contributor.authorMartínez Castillo, Marlem
dc.date.accessioned2026-05-29T19:23:51Z
dc.date.available2026-05-29T19:23:51Z
dc.date.issued2025-12
dc.description.abstract“La deserción escolar es un problema primordial, que afecta el desarrollo académico y social del estudiante en especial la educación Media Superior en México, en promedio estudiantes que culminan los estudios son del 68% mientras que un 32% opta por abandonar. Por lo general, el desempeño es evaluado mediante pruebas que ayudan a medir el rendimiento y aprendizaje académico. En este contexto, las evaluaciones proporcionan información parcial sobre si el desempeño a alcanzado los resultados esperados, esto demuestra la importancia de medir el nivel de conocimiento adquirido y validar si el aprendizaje ha sido exitoso. Por lo anterior, es fundamental desarrollar soluciones que permitan clasificar y predecir el aprovechamiento académico de los estudiantes de manera eficiente y precisa. El presente trabajo tiene como objetivo el desarrollo de un sistema basado en el análisis de datos y algoritmos de aprendizaje automático que permitan identificar patrones que influyen en la posibilidad de un abandono estudiantil. Esta herramienta permite generar informes detallados acerca del desempeño de los estudiantes, teniendo así una visión integral que permita identificar problemas de manera oportuna y puntual, y así poder aplicar intervenciones que ayuden en la mejora del aprovechamiento académico”.
dc.folio20251124125015-3466-TL
dc.formatpdf
dc.identificator7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/32547
dc.language.isospa
dc.matricula.creator202045355
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.lccTeoría y práctica de la educación--Estudio infantil--Desarrollo psíquico
dc.subject.lccAspectos especiales de la educación--Aspectos sociales de la educación--Educación y Estado--Abandono escolar
dc.subject.lccPredicción del éxito escolar--Métodos
dc.subject.lccMinería de datos--Procesamiento de datos
dc.subject.lccRendimiento académico
dc.subject.lccAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.thesis.careerLicenciatura en Ingeniería en Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreetoobtainIngeniero (a) en Ciencias de la Computación
dc.titleDesarrollo de un sistema de clasificación y predicción del aprovechamiento académico de estudiantes de nivel medio superior
dc.typeTesis de licenciatura
dc.type.conacytbachelorThesis
dc.type.degreeLicenciatura
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