Sistema para la evaluación funcional biomecánica en fisioterapia
Date
2015-09
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Abstract
“En el presente trabajo de investigación se desarrolla un sistema de visión artificial especializado que combina dos técnicas de tratamiento digital de imágenes en 2D, para obtener resultados cuantitativos en la evaluación postural de tres casos específicos: postura erguida, sentadilla libre y curl de bícep. Las técnicas para imágenes en 2D están diseñadas para identificar marcadores pasivos, 4 para análisis sagital y 8 para frontal, con forma circular ubicados en partes anatómicas claves del paciente evaluado. La primera técnica, Firma Geométrica, analiza y evalúa la firma geométrica de los objetos presentes en la imagen con el objetivo de segmentar aquellos que corresponden a los marcadores. La segunda utiliza la Transformada de Hough para detectar aquellos elementos parecidos a círculos presentes en la imagen analizada. Al igual que la Transformada de Hough, el análisis de Firma Geométrica aprovecha la geometría de los marcadores para poder segmentarlos del resto de los objetos. Combinando ambos métodos de procesamiento digital de imágenes se asegura que los objetos segmentados corresponden a los marcadores. Como complemento al análisis en 2D se integra un estudio de imágenes en 3D para monitoreo en terapia de rehabilitación, el cual se basa en el uso de la herramienta Joint World Coordinates, integrada en el SDK Kinect V1.8 de Microsoft R”.