Uso de redes neuronales para la resolución del problema inverso en el sistema toggle switch de redes de regulación génica
dc.audience | generalPublic | |
dc.contributor | Velázquez Castro, Jorge | |
dc.contributor.advisor | VELAZQUEZ CASTRO, JORGE; 162738 | |
dc.contributor.author | Salazar Bengochea, Marco Antonio | |
dc.date.accessioned | 2025-05-07T21:46:35Z | |
dc.date.available | 2025-05-07T21:46:35Z | |
dc.date.issued | 2025-01 | |
dc.description.abstract | "Este proyecto de investigación se centra en resolver el problema inverso de regulación genética en particular el sistema toggle switch. Este problema consiste en identificar los parametros del sistema dinámico a través de los puntos estacionarios, que son estados de equilibrio del sistema, donde las tasas de cambio de las variables del modelo son nulas. Estos puntos son cruciales porque representan situaciones donde las variables biológicas alcanzan un estado de estabilidad, lo que a menudo refleja condiciones naturales o experimentales de interés. El objetivo particular de este proyecto es usar redes neuronales para encontrar la solución al problema inverso, aprovechando las ventajas que estas ofrecen sobre los métodos clásicos. Las redes neuronales son adecuadas para sistemas complejos y no lineales debido a su capacidad para modelar relaciones complicadas y capturar patrones intrincados en los datos, aunque el entrenamiento de redes neuronales requiere una alta carga computacional, su capacidad de generalización es muy buena, permitiendo hacer predicciones precisas y robustas incluso cuando los datos de entrada son ruidosos o incompletos. Estas características hacen de las redes neuronales una herramienta poderosa para abordar el problema inverso en la regulación genética". | |
dc.folio | 20250117152842-9067-TL | |
dc.format | ||
dc.identificator | 1 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/28001 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.matricula.creator | 201315728 | |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
dc.rights.acces | openAccess | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
dc.subject.classification | CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA | |
dc.subject.lcc | Biología (General)--Genética--Mecanismos de recombinación--Regulación genética | |
dc.subject.lcc | Matemáticas--Instrumentos y máquinas--Máquinas de calculo--Ciencias de la computación--Redes neuronales | |
dc.subject.lcc | Regulación genética--Modelos matemáticos | |
dc.subject.lcc | Redes neuronales (Computación)--Modelos matemáticos | |
dc.thesis.career | Licenciatura en Física | |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias Físico Matemáticas | |
dc.thesis.degreetoobtain | Licenciado (a) en Física | |
dc.title | Uso de redes neuronales para la resolución del problema inverso en el sistema toggle switch de redes de regulación génica | |
dc.type | Tesis de licenciatura | |
dc.type.conacyt | bachelorThesis | |
dc.type.degree | Licenciatura |
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