Mapa de susceptibilidad a procesos de remoción en masa, a partir de eventos del año 2004-2020, a través de la metodología de Mora-Vahrson, caso de estudio: Xicotepec, Puebla
| dc.audience | generalPublic | |
| dc.contributor | Serrano Ortiz, José | |
| dc.contributor.advisor | SERRANO ORTIZ, JOSÉ; 292932 | |
| dc.contributor.author | Islas Márquez, Dayane Lucía | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-09T17:54:40Z | |
| dc.date.available | 2026-10-09T17:54:40Z | |
| dc.date.issued | 2026-02 | |
| dc.description.abstract | “A nivel mundial, es necesario implementar medidas de prevención orientadas a reducir los riesgos asociados a fenómenos naturales y antrópicos, tales como terremotos, inundaciones, deslizamientos, huracanes, sequías, incendios forestales, erupciones volcánicas y accidentes tecnológicos. Para ello, es fundamental contar con sistemas de alerta temprana eficaces, que permitan una respuesta oportuna, así como con planes de evacuación bien estructurados y adaptados a los distintos escenarios de riesgo, con el objetivo de minimizar las pérdidas humanas, materiales y ambientales. En las últimas tres décadas, el municipio de Xicotepec, Puebla, ha experimentado de manera recurrente procesos de remoción en masa, originados principalmente por altos niveles de precipitación, estos fenómenos han generado impactos negativos tanto en el ámbito social como en el económico de la región. (FONDEN, 2023). En este estudio, se han empleado Sistemas de Información Geográfica para identificar zonas susceptibles a procesos de remoción en masa en el municipio Xicotepec, usando la metodología de Mora-Vahrson (Mora y Vahrson, 1994). Esta metodología clasifica la susceptibilidad mediante la consideración de factores como la pendiente, litología, uso del suelo, precipitación y sismicidad. Se han utilizado datos de distintas fuentes disponibles como Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), Servicio Geológico Mexicano (SGM), Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO), Centro Nacional de Prevención de Desastres (CENAPRED) y el uso de imágenes Sentinel 2, etc”. | |
| dc.folio | 20260320140641-4836-TL | |
| dc.format | ||
| dc.identificator | 7 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/34040 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.matricula.creator | 201449447 | |
| dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
| dc.rights.acces | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | |
| dc.subject.lcc | Geología--Geología dinámica y estructural--Movimientos de masas--Deslizamientos de rocas--Por región o país--México | |
| dc.subject.lcc | Geología--Geología dinámica y estructural--Movimientos de masas--Deslizamientos de rocas--Análisis de riesgos de deslizamientos de tierra | |
| dc.subject.lcc | Ambientes geográficos peligrosos--México--Puebla | |
| dc.subject.lcc | Análisis de riesgos de deslizamientos de tierra--Procesamiento de datos | |
| dc.subject.lcc | Sistemas de información geográfica | |
| dc.thesis.career | Licenciatura en Ingeniería en Geofísica | |
| dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | |
| dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ingeniería | |
| dc.thesis.degreetoobtain | Ingeniero (a) en Geofísica | |
| dc.title | Mapa de susceptibilidad a procesos de remoción en masa, a partir de eventos del año 2004-2020, a través de la metodología de Mora-Vahrson, caso de estudio: Xicotepec, Puebla | |
| dc.type | Tesis de licenciatura | |
| dc.type.conacyt | bachelorThesis | |
| dc.type.degree | Licenciatura |
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