Análisis de datos aplicado a la caracterización y segmentación de tumores benignos en mamografías
Date
2024-08
Authors
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"Este proyecto de investigación tiene como intención realizar un análisis estadístico de los tumores benignos en mama, con el fin de poder caracterizar cuantitativamente dichas anomalías a partir de los valores de intensidad emitidos por los píxeles en el estudio de mamografía. Además, de generar una segmentación más detalla de la anomalía reportada a través de valores estadísticos para las intensidades de los píxeles que representen a los tumores benignos de mama. Para ello, se obtuvieron sesenta y cuatro imágenes mamográficas de la Sociedad de Análisis de Imágenes Mamográficas (MIAS) y setecientas ochenta y cinco imágenes mamográficas de la Base de Datos Digital para Mamografías de Detección (DDSM), con el objetivo de realizar un procesamiento de imágenes y un análisis de datos de dichas imágenes. Finalmente se obtuvieron valores estadísticos que logran caracterizar a los tumores benignos en mama en función de la intensidad de los píxeles que estos presentan en la mamografía. Además, dichos valores también son de acuerdo a las características cualitativas de las anomalías reportadas por cada una de las bases de datos. Segmentar el tumor benigno a partir de los valores resultantes nos permite separar la masa tumoral del resto del tejido mamario".
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