Diseño y aplicación de una Red Neuronal Artificial para categorización e identificación de imágenes histopatológicas

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorBonilla Capilla, Beatriz
dc.contributor.advisorBONILLA CAPILLA, BEATRIZ; 160087
dc.contributor.authorMendoza Gómez, Octavio
dc.date.accessioned2021-07-29T20:45:01Z
dc.date.available2021-07-29T20:45:01Z
dc.date.issued2021-03
dc.description.abstract"La inteligencia artificial tiene una gran cantidad de aplicaciones, desde el reconocimiento facial hasta la predicción texto, siendo una de las más importantes el reconocimiento de imágenes mediante patrones de semejanza. Para aplicar la inteligencia artificial al área médica existen un sinfín de ideas, entre ellas destaca el reconocimiento de imágenes histopatológicas para dar un diagnóstico sobre el tipo de un tumor, benigno o maligno, de tal manera que se pueda dar un resultado al paciente con mayor seguridad."es_MX
dc.folio20210416080935-2399-TLes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator1es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/13689
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator201627661es_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAes_MX
dc.subject.lccInteligencia artificiales_MX
dc.subject.lccRedes neuronales (Computación)es_MX
dc.subject.lccTeoría del aprendizaje computacionales_MX
dc.subject.lccHistopatologíaes_MX
dc.subject.lccReconocimiento de modeloses_MX
dc.thesis.careerLicenciatura en Física Aplicadaes_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticases_MX
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado(a) en Física Aplicadaes_MX
dc.titleDiseño y aplicación de una Red Neuronal Artificial para categorización e identificación de imágenes histopatológicases_MX
dc.typeTesis de licenciaturaes_MX
dc.type.conacytbachelorThesises_MX
dc.type.degreeLicenciaturaes_MX
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