Sistema de seguimiento médico y diagnóstico para el reconocimiento de enfermedades comunes dentro de consultorios internos en unidades académicas
Date
2025-11
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
“Este trabajo de tesis es desarrollado con la finalidad de apoyar al médico institucional de la preparatoria Lic. Benito Juárez García con el diseño y desarrollo de un sistema que contribuyese en la gestión del seguimiento médico de los estudiantes de dicha institución haciendo uso del implemento de las nuevas tecnologías como lo es la inteligencia artificial en el análisis y diagnóstico de enfermedades comunes; este sistema está basado en el desarrollo web mediante el uso de HTML5 con la implementación de hojas de estilo (CSS) para el diseño y estructura del sistema, PHP y MySQL para el gestor de base de datos, Visual Studio Code como editor de código, Laravel como Framework para ayudar en la organización y estructura del proyecto, y Tensor Flow como base para el entrenamiento del modelo neuronal que estará impulsando el análisis y diagnóstico. El sistema será desarrollado en servidor local mediante el uso de XAMPP con el apoyo y uso de las herramientas antes mencionadas, e implementado dentro de las instalaciones de la preparatoria haciendo uso de la infraestructura tecnológica que se tiene a la disposición para su funcionamiento en producción. El objetivo es, desarrollar un sistema de diagnóstico de enfermedades y seguimiento de los pacientes para apoyar a los consultorios internos en la prevención y tratamiento médico de la comunidad educativa de las unidades académicas”.
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