Extracción automática de relaciones no taxonómicas en corpus de dominio
Date
2019-12
Authors
Journal Title
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Volume Title
Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"En esta investigación se propone un algoritmo para la extracción de relaciones no
taxonómicas en una ontología de Inteligencia Arti cial (IA), las cuales son
evaluadas a través de una técnica de minería de datos: reglas de asociación, que cuenta con medidas estadísticas que determinan la probabilidad
de ocurrencia entre los conceptos y el verbo conector relacionados. Los resultados
experimentales indican que el 72% de las relaciones obtenidas en
el algoritmo existen en la ontología de IA."
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