Extracción automática de relaciones no taxonómicas en corpus de dominio

Date
2019-12
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"En esta investigación se propone un algoritmo para la extracción de relaciones no taxonómicas en una ontología de Inteligencia Arti cial (IA), las cuales son evaluadas a través de una técnica de minería de datos: reglas de asociación, que cuenta con medidas estadísticas que determinan la probabilidad de ocurrencia entre los conceptos y el verbo conector relacionados. Los resultados experimentales indican que el 72% de las relaciones obtenidas en el algoritmo existen en la ontología de IA."
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