Tesis de Doctorado

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https://hdl.handle.net/20.500.12371/21040

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  • Tesis de doctorado
    Espacios de Lipschitz con normas asimétricas
    (Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2012) Hernández Morales, José Margarito; Jiménez Pozo, Miguel Antonio
    "A continuación, explicamos a grandes rasgos el contenido de esta tesis y recopilaremos algunos de los resultados que la motivan. A partir del Capítulo 1 se retoman los temas con más detalle. Si (X,d) y (Y,p) son espacios métricos, una función f: X → Y es llamada de Lipschitz si existe una constante M ≥ 0, tal que P(f(p), f(q)) ≤ Md(p, q), para todos los p,q € X. En el capítulo inicial de preliminares damos algunos conceptos que se derivan del concepto de norma, debilitando alguna(s) de la(s) propiedad(es) que definen a ésta. En el Capítulo 2 hemos introducido una definición de familia de funcionales que generalizan las familias de seminormas 0α (•,δ)L, que aparecen al definir los espacios de Lipschitz clásicos. En el Capítulo 3 consideramos el espacio L(ω) de funciones con valores reales definidas sobre T, que son integrables con respecto a un peso ω. Finalmente, damos una caracterización de las sucesiones convergentes en lipa (u), así como procesos de aproximación en estos espacios. Es preciso destacar que el estudio del espacio lipa(ω) en esta tesis, tiene por objetivo su posterior utilización en la aproximación sensible al signo."
  • Tesis de doctorado
    Modelos mixtos en el análisis estadístico de imágenes
    (Benemerita Universidad Autónoma de Puebla, 2019) Oroza Hernández, Ana Aleyda; Reyes Cervantes, Hortensia Josefína; Linares Fleites, Gladys; Juárez Hernández, Bulmaro
    Objetivo general. Establecer los fundamentos del análisis estadístico de las imágenes usando las técnicas de modelación de efectos mixtos para medidas repetidas y, en dependencia del nivel de complejidad de las imágenes, desarrollar modelos lineales de efectos mixtos y modelos lineales generalizados de efectos mixtos. Objetivos específicos. Profundizar en la teoría de los modelos mixtos y sus aspectos estadísticos en lo que se refiere, en particular, a la metodología de las medidas repetidas cómo aplicarla el análisis estadístico de imágenes. Desarrollar los problemas de estimación, bondad de ajuste, diagnostico de las suposiciones y selección de modelos en la modelación estadística. Utilizar el entorno R en las aplicaciones planeadas, investigando diferentes comandos y paqueterías disponibles de modelos de efectos mixtos. Desarrollar aplicaciones donde se requiere la utilización de la modelación estadística en el tratamiento de imágenes no satélites y satelitales. La tesis mantiene la siguiente estructura en el capítulo 1. Se trata de aspectos de los modelos estadísticos básicos que permiten tener una base de la modelación estadística. En el capítulo 2. Se describen modelos más flexibles modelo lineal generalizado (GLM): modelo lineal generalizado mixto (GLMM) los cuales permiten otro tipo de distribución en la variable respuesta. Capitulo 3. Se representa una aplicación con imágenes del pez cebra usando la prueba de kolmogorow smirnov, para comparar imágenes. Capitulo 4. Desarrolla los aspectos conceptuales sobre tele tensión y como estos pueden utilizarse en la modelación estadística. Se desarrollan aplicaciones de dos zonas geográficas en el Estado de Puebla, México una es la zona sur de la presa de Valsequillo y otra en la región terrestre prioritaria RTP105.