Metodología e implementación de algoritmos basados en modelos de lenguaje para el acompañamiento emocional
Date
2025-06
Authors
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"La presente tesis aborda el desarrollo e implementación de algoritmos basados en modelos de lenguaje para el acompañamiento emocional, surgida de la necesidad de herramientas de apoyo en salud mental debido al deterioro experimentado por estudiantes al adaptarse a la educación virtual, evidenciado por cifras crecientes de estrés y ansiedad, destacadas en estudios como “Depression Anxiety and Stress Scale 21”, lo que resalta la oportunidad de utilizar IA para detectar y mitigar condiciones como depresión y ansiedad; el método propuesto emplea el modelo Llama2-7b-chat ajustado con Low Rank Adaptation (LoRA) para reducir carga computacional y mejorar eficiencia, utilizando bases de datos HRECPW y HEAR para entrenamiento, con procesos detallados de recopilación, muestreo y etiquetado de datos, e incorporando herramientas como la rueda de Plutchik y respuestas sintéticas generadas con GPT-3.5; el modelo resultante “Solo Escúchame” demostró desempeño superior en tareas de acompañamiento emocional frente a otros modelos, aunque persisten desafíos como respuestas repetitivas y problemas de coherencia en conversaciones extensas, destacándose la efectividad del modelo y la necesidad de más datos, recursos computacionales y atención a desafíos éticos, proponiéndose mejorar conjuntos de datos y explorar modelos multimodales".
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