Metodología e implementación de algoritmos basados en modelos de lenguaje para el acompañamiento emocional
dc.audience | generalPublic | |
dc.contributor | Santiago Díaz, María del Carmen | |
dc.contributor | López Espejel, Jessica Nayeli | |
dc.contributor.advisor | LOPEZ ESPEJEL, JESSICA NAYELI; 701206 | |
dc.contributor.author | Gil Ramírez, Bruno | |
dc.date.accessioned | 2025-08-11T18:11:17Z | |
dc.date.available | 2025-08-11T18:11:17Z | |
dc.date.issued | 2025-06 | |
dc.description.abstract | "La presente tesis aborda el desarrollo e implementación de algoritmos basados en modelos de lenguaje para el acompañamiento emocional, surgida de la necesidad de herramientas de apoyo en salud mental debido al deterioro experimentado por estudiantes al adaptarse a la educación virtual, evidenciado por cifras crecientes de estrés y ansiedad, destacadas en estudios como “Depression Anxiety and Stress Scale 21”, lo que resalta la oportunidad de utilizar IA para detectar y mitigar condiciones como depresión y ansiedad; el método propuesto emplea el modelo Llama2-7b-chat ajustado con Low Rank Adaptation (LoRA) para reducir carga computacional y mejorar eficiencia, utilizando bases de datos HRECPW y HEAR para entrenamiento, con procesos detallados de recopilación, muestreo y etiquetado de datos, e incorporando herramientas como la rueda de Plutchik y respuestas sintéticas generadas con GPT-3.5; el modelo resultante “Solo Escúchame” demostró desempeño superior en tareas de acompañamiento emocional frente a otros modelos, aunque persisten desafíos como respuestas repetitivas y problemas de coherencia en conversaciones extensas, destacándose la efectividad del modelo y la necesidad de más datos, recursos computacionales y atención a desafíos éticos, proponiéndose mejorar conjuntos de datos y explorar modelos multimodales". | |
dc.folio | 20250523134003-4824-TL | |
dc.format | ||
dc.identificator | 7 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/29216 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.matricula.creator | 201861524 | |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
dc.rights.acces | openAccess | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | |
dc.subject.lcc | Aspectos públicos de la medicina--Salud pública--Salud mental | |
dc.subject.lcc | Lingüística--Lingüística computacional--Aspectos especiales | |
dc.subject.lcc | Servicios de salud mental--Innovaciones tecnológica | |
dc.subject.lcc | Procesamiento del lenguaje natural (Informática)--Aspectos psicológicos | |
dc.subject.lcc | Algoritmos | |
dc.thesis.career | Licenciatura en Ingeniería en Ciencias de la Computación | |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Computación | |
dc.thesis.degreetoobtain | Ingeniero (a) en Ciencias de la Computación | |
dc.title | Metodología e implementación de algoritmos basados en modelos de lenguaje para el acompañamiento emocional | |
dc.type | Tesis de licenciatura | |
dc.type.conacyt | bachelorThesis | |
dc.type.degree | Licenciatura |
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