Sistema de cifrado de datos usando caos como fuente de entropía
Date
2025-06-26
Authors
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"Esta tesis analiza la relación entre la teoría del caos y la ciberseguridad aplicada a sistemas del Internet de las Cosas (IoT), enfocándose en el uso de sistemas caóticos como fuentes de entropía para generar secuencias numéricas de alta calidad. Estos generadores son esenciales en la criptografía, pues permiten crear claves que preservan la confidencialidad, integridad y autenticidad de la información transmitida o almacenada. Se destaca el microcontrolador RP2040 por su utilidad en redes inalámbricas de baja potencia. El marco teórico aborda la dinámica lineal y no lineal, la estabilidad local mediante puntos de equilibrio y valores propios, y los ocho tipos de equilibrios hiperbólicos en ecuaciones diferenciales de tres variables. También se presentan las características del caos y su análisis mediante integración numérica con el método de Euler, además de estudiar cinco modelos caóticos para definir su estabilidad. Posteriormente se explican los fundamentos del cifrado simétrico y asimétrico, así como los generadores aleatorios y pseudoaleatorios, integrando algoritmos de postprocesamiento como scramblers basados en LFSR para mejorar el balance y calidad estadística de las secuencias. Finalmente, se describen el hardware, la implementación y un experimento que transmite una señal cifrada, demostrando baja latencia, sincronización adecuada y la viabilidad del sistema para comunicaciones seguras en entornos dinámicos".
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