Software para diagnóstico express de trastornos de la conducta alimentaria (TCA) aplicando minería de datos
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.contributor | Beltrán Martínez, Beatriz | |
dc.contributor.advisor | BELTRAN MARTINEZ, BEATRIZ; 80293 | |
dc.contributor.author | Gutiérrez Onofre, José María | |
dc.date.accessioned | 2023-06-27T21:17:51Z | |
dc.date.available | 2023-06-27T21:17:51Z | |
dc.date.issued | 2023-01 | |
dc.description.abstract | "Trastornos de la Conducta Alimentaria son un conjunto de enfermedades (entre ellas la Bulimia Nerviosa, la Anorexia, entre otras) que afectan la calidad de vida las personas. En una entrevista realizada a la Coordinadora de la Clínica Ángeles Trastornos de la Conducta Alimentaria S.C., explicó que causas de índole económica, tiempo a dedicar y falta de motivación, resulta en que posibles pacientes no acudan a una consulta y por ende no se identifiquen posibles casos de TCA. En adición a lo anterior, al ser de las primeras Clínicas en México especializadas en TCA, cuenta desde el año 2004 hasta el año 2021, con una base de datos de sus pacientes que contiene datos de control y descriptivos, así como sus respectivos diagnósticos y seguimientos. En la presente tesis, explico mi propuesta de desarrollo de software codificado con el lenguaje de programación Python en su versión 3, así como documento el viaje realizado del cómo se logró el objetivo de alcanzar a diagnosticar con una precisión general del 91.69 % con base en los datos disponibles y las pruebas arrojadas con la técnica: Red Neuronal con validación cruzada con aleatoriedad, realizando un procesamiento previo a los datos y contrastando los resultados obtenidos". | es_MX |
dc.folio | 20230217095920-1594-TL | es_MX |
dc.format | es_MX | |
dc.identificator | 7 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/18714 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.matricula.creator | 201701348 | es_MX |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
dc.subject.lcc | Trastornos de la alimentación--Diagnóstico | es_MX |
dc.subject.lcc | Diagnóstico--Innovaciones tecnológicas | es_MX |
dc.subject.lcc | Aplicaciones web--Desarrollo | es_MX |
dc.subject.lcc | Diseño de bases de datos--Software | es_MX |
dc.subject.lcc | Sistemas de almacenamiento y recuperación de información | es_MX |
dc.subject.lcc | Minería de datos--Procesamiento de datos | es_MX |
dc.subject.lcc | Diseño de bases de datos--Software | es_MX |
dc.thesis.career | Licenciatura en Ingeniería en Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | es_MX |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Ingeniero (a) en Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.title | Software para diagnóstico express de trastornos de la conducta alimentaria (TCA) aplicando minería de datos | es_MX |
dc.type | Tesis de licenciatura | es_MX |
dc.type.conacyt | bachelorThesis | es_MX |
dc.type.degree | Licenciatura | es_MX |
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