Clasificación de núcleos de células cervicales usando segmentación morfológica y características obtenidas de su textura
Date
1998
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
El propósito de la tesis es desarrollar una semiautomatización la cual, partiendo del análisis de imágenes de frotis de Papanicolaou, implementará y comparará dos algoritmos que separen frotis buenos y malos para el diagnóstico de cáncer cervicouterino. Para la semiautomatización en la separación de frotis de Papanicolaou se sigue una serie de pasos previos a la programación; entre los más importantes se encuentran: Obtención de diapositivas y fotos de Papanicolaou.
Para entender los términos que se manejan en cuanto a la terminología médica, en el capítulo 2 se da una introducción básica de la célula y términos usuales en cancerología. En el capítulo 3 se describe en forma detallada el algoritmo propuesto. Dicho algoritmo fue implementado con Halcón, el cual es un paquete que permite la programación a alto nivel. En el capítulo 4 se muestran los resultados obtenidos. Y finalmente, en el capítulo 5, las conclusiones y contribuciones de este trabajo.