Clasificación de núcleos de células cervicales usando segmentación morfológica y características obtenidas de su textura

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributor.advisorAltamirano Robles, Leopoldo
dc.contributor.advisorGarcía Delgado, Joel
dc.contributor.authorMendiola Santibañez, Jorge Domingo
dc.contributor.committeeGarcía Delgado, Joel
dc.contributor.committeeSolis Burgoa, Justo
dc.contributor.committeeLópez Ramírez, Carlos
dc.contributor.committeeMartínez Rubio, José Manuel
dc.coverage.placeTesiteca, Biblioteca Central 3er. piso
dc.date.accessioned2026-06-23T22:12:39Z
dc.date.available2026-06-23T22:12:39Z
dc.date.issued1998
dc.description.abstractEl propósito de la tesis es desarrollar una semiautomatización la cual, partiendo del análisis de imágenes de frotis de Papanicolaou, implementará y comparará dos algoritmos que separen frotis buenos y malos para el diagnóstico de cáncer cervicouterino. Para la semiautomatización en la separación de frotis de Papanicolaou se sigue una serie de pasos previos a la programación; entre los más importantes se encuentran: Obtención de diapositivas y fotos de Papanicolaou. Para entender los términos que se manejan en cuanto a la terminología médica, en el capítulo 2 se da una introducción básica de la célula y términos usuales en cancerología. En el capítulo 3 se describe en forma detallada el algoritmo propuesto. Dicho algoritmo fue implementado con Halcón, el cual es un paquete que permite la programación a alto nivel. En el capítulo 4 se muestran los resultados obtenidos. Y finalmente, en el capítulo 5, las conclusiones y contribuciones de este trabajo.
dc.identifier.bibrecordLELE1998 M4 C5
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/33228
dc.language.isospa
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesrestrictedAccess
dc.subject.lccDeformidades y trastornos —Síndrome cervical —Tejidos óseos —Técnica de laboratorio—Ingeniería biomédica —Instrumentos y aparatos ópticos—Óptica aplicada—Neoplasias—Cáncer y otras neoplasias malignas
dc.subject.lccProcesamiento óptico de datos—Visión por computadora—Diagnóstico por imagen—Electrónica—Tipos especiales de evaluaciones, mediciones, pruebas y exámenes—Microscopios—Patología—Tumores
dc.subject.lccOncología —Reconocimiento de patrones ópticos
dc.thesis.careerLicenciatura en Ciencias de la Electrónica (aparece lic. en electrónica)
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Electrónica
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado (a) en Electrónica
dc.titleClasificación de núcleos de células cervicales usando segmentación morfológica y características obtenidas de su textura
dc.typeTesis de licenciatura
dc.type.degreeLicenciatura
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