Un enfoque híbrido para sistemas de recomendación aplicado a un dominio de e-commerce
Date
2024-08
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"En la era digital los sistemas de recomendación son una de las principales aplicaciones de ciencia de datos e inteligencia artificial para el ser humano debido a que se han integrado en nuestra vida diaria y son poderosas herramientas para la toma de decisiones informadas, efectivas y eficientes. El e-commerce es una actividad que es fuertemente impulsada por la naturaleza de la era digital y recientemente por la pandemia causada por el virus SARS-CoV-2. A pesar de que el e commerce en México se encuentra en una etapa de apertura, muchas empresas tuvieron que migrar al comercio electrónico a causa de la pandemia ocasionada por el virus SARS-CoV-2 y se espera para finales del año 2021 que el 35% de las ventas totales de las Pymes sea por el canal del e-commerce. Por ello el propósito de esta investigación es generar un enfoque híbrido para sistemas de recomendación aplicado a un dominio de e-commerce".
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