Un enfoque híbrido para sistemas de recomendación aplicado a un dominio de e-commerce

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorPinto Avendaño, David Eduardo
dc.contributorRojas López, Franco
dc.contributor.advisorPINTO AVENDAÑO, DAVID EDUARDO; 275110
dc.contributor.advisorROJAS LOPEZ, FRANCO; 166646
dc.contributor.authorMorales Murillo , Víctor Giovanni
dc.date.accessioned2024-10-15T20:47:53Z
dc.date.available2024-10-15T20:47:53Z
dc.date.issued2024-08
dc.description.abstract"En la era digital los sistemas de recomendación son una de las principales aplicaciones de ciencia de datos e inteligencia artificial para el ser humano debido a que se han integrado en nuestra vida diaria y son poderosas herramientas para la toma de decisiones informadas, efectivas y eficientes. El e-commerce es una actividad que es fuertemente impulsada por la naturaleza de la era digital y recientemente por la pandemia causada por el virus SARS-CoV-2. A pesar de que el e commerce en México se encuentra en una etapa de apertura, muchas empresas tuvieron que migrar al comercio electrónico a causa de la pandemia ocasionada por el virus SARS-CoV-2 y se espera para finales del año 2021 que el 35% de las ventas totales de las Pymes sea por el canal del e-commerce. Por ello el propósito de esta investigación es generar un enfoque híbrido para sistemas de recomendación aplicado a un dominio de e-commerce".
dc.folio20240821115910-4482-T
dc.formatpdf
dc.identificator7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/21756
dc.language.isospa
dc.matricula.creator220570320
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.lccRecursos de información (general)--Búsqueda y hallazgo de información--Sistemas de filtrado de información--Sistemas de recomendación
dc.subject.lccTurismo--Innovaciones tecnológicas
dc.subject.lccComercio electrónico--Estudio de casos
dc.subject.lccRecuperación de información--Procesamiento de dato
dc.thesis.careerDoctorado en Ingeniería del Lenguaje y del Conocimiento
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreetoobtainDoctor en Ingeniería del Lenguaje y del Conocimiento
dc.titleUn enfoque híbrido para sistemas de recomendación aplicado a un dominio de e-commerce
dc.typeTesis de doctorado
dc.type.conacytdoctoralThesis
dc.type.degreeDoctorado
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