El Protein Data Bank (PDB) y su impacto en la investigación científica
dc.audience | students | es_MX |
dc.audience | researchers | es_MX |
dc.contributor.author | Rudiño-Piñera, Enrique | |
dc.contributor.author | Quintero-Hernández, Verónica | |
dc.contributor.author | Juárez-González, Victor Rivelino | |
dc.date.accessioned | 2022-02-14T07:35:59Z | |
dc.date.available | 2022-02-14T07:35:59Z | |
dc.date.issued | 2022-02-14 | |
dc.description.abstract | El Protein Data Bank (banco de datos de proteínas), abreviado como PDB, es el banco de información estructural de proteínas a nivel atómico, donde están depositadas todas las estructuras tridimensionales de las macromoléculas biológicas determinadas por la comunidad científica mundial y que incluye a proteínas, ácidos nucleicos, carbohidratos y lípidos. Su uso es libre y hasta noviembre del 2021 tiene 184,202 estructuras depositadas. La mayor parte de la información tridimensional con la que cuenta el PDB con respecto a las biomoléculas es la referente a proteínas con 158,644 estructuras depositadas y la técnica más utilizada para la determinación de las estructuras es la difracción de rayos X con 161,144 estructuras depositadas. En este año, el PDB cumple 50 años y la información que nos proporciona ha revolucionado la visión que teníamos sobre los procesos biológicos a nivel atómico. El PDB es una enorme base de datos de estructuras y una fuente de información importante sobre diversas macromoléculas, las cuales pueden ser analizadas por una diversidad de profesionales como: cristalógrafos, químicos, biólogos, bioquímicos, microbiólogos, médicos, farmacéuticos, entre otros. El conocer la estructura de una macromolécula de interés puede ayudar a entender una gran cantidad de procesos químicos, biológicos y enfermedades, ya que entender a detalle atómico la alteración química y estructural de una macromolécula permite descifrar los mecanismos que participan en el proceso químico o biológico de estudio o en una enfermedad y el daño en el organismo; además se puede realizar el diseño de fármacos para su tratamiento. | es_MX |
dc.format | es_MX | |
dc.identificator | AyTBUAP 7(25):21-35 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/15598 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | BIOLOGÍA Y QUÍMICA | es_MX |
dc.title | El Protein Data Bank (PDB) y su impacto en la investigación científica | es_MX |
dc.type | Artículo | es_MX |
dc.type.conacyt | article | es_MX |
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