Restauración de imágenes digitales que presentan emborranamiento y ruido
Date
2018-01
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"La restauración de imágenes digitales es un campo de la ingeniería que estudia los métodos empleados para recuperar una imagen original a partir de unas observaciones degradadas. Por el coste elevado que tenía el procesar millones de bits contenidos en una imagen, las primeras etapas de esta nueva disciplina fueron consideradas como un lujo en ciertas áreas de aplicación, aunque los primeros algoritmos tuvieron muy buenos resultados mejorando notoriamente la calidad de las imágenes. Con el tiempo, los algoritmos se fueron adaptando a la evolución de los equipos de cómputo, así como de los equipos de adquisición de imágenes. Su importancia radica en que es un campo de especial interés para varias disciplinas, tales como: matemáticas, astronomía, medicina, biología, geología, historia entre otras. Esta tesis dirigió su investigación a la eliminación del ruido y emborronamiento. Se presentó un método para suprimir el ruido gaussiano en imágenes a color, proponiendo un modelo de restauración basado en la estimación bayesiana y campos aleatorios Markovianos y minimizando la función objetivo con los métodos de máximo descenso y gradientes conjugados".
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