Clasificación de perfiles académicos mediante técnicas de Machine Learning
Date
2024-11-22
Authors
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"La educación superior es la principal encargada de formar profesionales competentes en donde desarrollaran un pensamiento crítico, reflexivo y creativo, teniendo un fuerte impacto económico, laboral y social que incrementa el crecimiento profesional, teniendo mejores condiciones de vida. Asimismo, dota a los estudiantes de las competencias necesarias para que respondan a la evolución constante del mercado laboral. Para ello, es importante tener una planta académica sólida y de calidad que ofrezcan una enseñanza efectiva y significativa en los estudiantes, por eso es necesario evaluar y distribuir eficazmente a las personas en áreas específicas según sus cualidades y dominios, con un impacto significativo en la calidad de enseñanza en el nivel superior. Se aplicaron técnicas y herramientas computacionales para identificar el mejor algoritmo de clasificación que categorizara eficientemente un objeto en una clase definida de acuerdo con las áreas de conocimiento. El objetivo es identificar un modelo de clasificación que reconozca eficientemente la pertenencia de los objetos a una clase; esto, mediante técnicas de Machine Learning que permiten imitar la forma en que los seres humanos aprenden, mejorando gradualmente su precisión".
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