Clasificación de perfiles académicos mediante técnicas de Machine Learning

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorTorrijos Muñoz, María Teresa
dc.contributorRíos Acevedo, Carlos Armando
dc.contributor.advisorTORRIJOS MUÑOZ , MARIA TERESA; 69028
dc.contributor.authorCilia Romero, Jimena Paola
dc.date.accessioned2025-02-05T18:40:09Z
dc.date.available2025-02-05T18:40:09Z
dc.date.issued2024-11-22
dc.description.abstract"La educación superior es la principal encargada de formar profesionales competentes en donde desarrollaran un pensamiento crítico, reflexivo y creativo, teniendo un fuerte impacto económico, laboral y social que incrementa el crecimiento profesional, teniendo mejores condiciones de vida. Asimismo, dota a los estudiantes de las competencias necesarias para que respondan a la evolución constante del mercado laboral. Para ello, es importante tener una planta académica sólida y de calidad que ofrezcan una enseñanza efectiva y significativa en los estudiantes, por eso es necesario evaluar y distribuir eficazmente a las personas en áreas específicas según sus cualidades y dominios, con un impacto significativo en la calidad de enseñanza en el nivel superior. Se aplicaron técnicas y herramientas computacionales para identificar el mejor algoritmo de clasificación que categorizara eficientemente un objeto en una clase definida de acuerdo con las áreas de conocimiento. El objetivo es identificar un modelo de clasificación que reconozca eficientemente la pertenencia de los objetos a una clase; esto, mediante técnicas de Machine Learning que permiten imitar la forma en que los seres humanos aprenden, mejorando gradualmente su precisión".
dc.folio20241108122901-6245-TL
dc.formatpdf
dc.identificator7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/24771
dc.language.isospa
dc.matricula.creator201907066
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.lccMatemáticas--Instrumentos y máquinas--Máquinas de cálculo--Informática--Programas informáticos--Temas especiales--Software de aplicación
dc.subject.lccCiencia (general)--Cibernética--Sistemas autoorganizados--Aprendizaje automático
dc.subject.lccMinería de datos--Procesamiento de datos
dc.subject.lccAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.thesis.careerLicenciatura en Ingeniería en Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreetoobtainIngeniero (a) en Ciencias de la Computación
dc.titleClasificación de perfiles académicos mediante técnicas de Machine Learning
dc.typeTesis de licenciatura
dc.type.conacytbachelorThesis
dc.type.degreeLicenciatura
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