Estrategias para el análisis de sentimientos en textos extraídos de Twitter utilizando técnicas de aprendizaje profundo
Date
2022-11
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"El análisis de sentimientos es una de las aplicaciones de la Clasificación de textos del Procesamiento del lenguaje natural (PLN), básicamente asigna una categoría apropiada al contenido de una oración, texto o documento, a partir del procesamiento de texto (previamente no estructurado). Esta clasificación se hace mediante la asignación de una polaridad de sentimiento: positivo, negativo o neutro a una oración o un documento, o a partir de la asignación de una emoción que se identifique en la oración. En este trabajo de tesis se recolecta, implementa y evalúa una serie de estrategias basadas en machine learning y análisis de datos para el análisis de sentimientos. Iniciando desde la recolección de datos no estructurados en formato de texto recuperados de Twitter. Con los cuales se realizaron experimentos para análisis de sentimientos desde distintos puntos de referencia, de manera supervisada y no supervisada".
Description
Keywords
Citation
Collections
Document Viewer
Select a file to preview:
Can't see the file? Try reloading