Estrategias para el análisis de sentimientos en textos extraídos de Twitter utilizando técnicas de aprendizaje profundo

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorSánchez López, Abraham
dc.contributor.advisorSANCHEZ LOPEZ, ABRAHAM; 121310
dc.contributor.authorOlivares López, Jessica
dc.date.accessioned2023-05-19T21:44:35Z
dc.date.available2023-05-19T21:44:35Z
dc.date.issued2022-11
dc.description.abstract"El análisis de sentimientos es una de las aplicaciones de la Clasificación de textos del Procesamiento del lenguaje natural (PLN), básicamente asigna una categoría apropiada al contenido de una oración, texto o documento, a partir del procesamiento de texto (previamente no estructurado). Esta clasificación se hace mediante la asignación de una polaridad de sentimiento: positivo, negativo o neutro a una oración o un documento, o a partir de la asignación de una emoción que se identifique en la oración. En este trabajo de tesis se recolecta, implementa y evalúa una serie de estrategias basadas en machine learning y análisis de datos para el análisis de sentimientos. Iniciando desde la recolección de datos no estructurados en formato de texto recuperados de Twitter. Con los cuales se realizaron experimentos para análisis de sentimientos desde distintos puntos de referencia, de manera supervisada y no supervisada".es_MX
dc.folio20221109123152-0656-TLes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator7es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/18440
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator201631186es_MX
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Pueblaes_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.lccRedes sociales en líneaes_MX
dc.subject.lccProcesamiento de lenguaje natural (Computación)es_MX
dc.subject.lccProcesamiento de textos (Computación)es_MX
dc.subject.lccAnálisis de sentimientoses_MX
dc.subject.lccAprendizaje automático (Inteligencia artificial)es_MX
dc.subject.lccAlgoritmos computacionaleses_MX
dc.thesis.careerLicenciatura en Ingeniería en Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.thesis.degreetoobtainIngeniero (a) en Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.titleEstrategias para el análisis de sentimientos en textos extraídos de Twitter utilizando técnicas de aprendizaje profundoes_MX
dc.typeTesis de licenciaturaes_MX
dc.type.conacytbachelorThesises_MX
dc.type.degreeLicenciaturaes_MX
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