Procesos de Markov aplicados al estudio de secuencias de ADN
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Date
2015
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Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
“Con la aparición de secuenciadores automáticos la cantidad disponible de secuencias de ADN se incrementó, así que fue necesario encontrar modelos y herramientas que facilitaran su estudio. La bioinformática se encarga, entre otras cosas, del diseño de herramientas computacionales para el discernimiento de la estructura del ADN e identificación de las diferentes partes del mismo. Entre los métodos usados destacan los métodos probabilísticos como son los MOM, los cuales en un principio se aplicaron al reconocimiento del habla, pero con el tiempo se han aplicado a diversas áreas, entre ellas la bioinformática. Un Modelo oculto de Markov es un proceso estocástico bivariado ya que consta de un proceso estocástico de estados ocultos, que forman una cadena de Markov, y un proceso estocástico de eventos observados; que en nuestro caso serán las secuencias de ADN”.
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