Procesos de Markov aplicados al estudio de secuencias de ADN

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorCruz Suárez, Hugo Adán
dc.contributor.advisorCRUZ SUAREZ, HUGO ADAN; 202875
dc.contributor.authorOrtega Ponce, Aranzazú
dc.creatorORTEGA PONCE, ARANZAZU; 552619
dc.date.accessioned2019-05-28T13:01:29Z
dc.date.available2019-05-28T13:01:29Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstract“Con la aparición de secuenciadores automáticos la cantidad disponible de secuencias de ADN se incrementó, así que fue necesario encontrar modelos y herramientas que facilitaran su estudio. La bioinformática se encarga, entre otras cosas, del diseño de herramientas computacionales para el discernimiento de la estructura del ADN e identificación de las diferentes partes del mismo. Entre los métodos usados destacan los métodos probabilísticos como son los MOM, los cuales en un principio se aplicaron al reconocimiento del habla, pero con el tiempo se han aplicado a diversas áreas, entre ellas la bioinformática. Un Modelo oculto de Markov es un proceso estocástico bivariado ya que consta de un proceso estocástico de estados ocultos, que forman una cadena de Markov, y un proceso estocástico de eventos observados; que en nuestro caso serán las secuencias de ADN”.
dc.folio47116T
dc.formatpdf
dc.identificator1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/2189
dc.language.isospa
dc.matricula.creator213470926
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subject.classificationCiencias Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra
dc.subject.lccProcesos de Markov
dc.subject.lccÁcido desoxiborronucleico--Análisis
dc.subject.lccBioinformática
dc.thesis.careerMaestría en Ciencias (Matemáticas)
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticas
dc.thesis.degreetoobtainMaestro (a) en Ciencias (Matemáticas)
dc.titleProcesos de Markov aplicados al estudio de secuencias de ADN
dc.typeTesis de maestría
dc.type.conacytmasterThesis
dc.type.degreeMaestría
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