Detección de videos modificados por la técnica de intercambio de identidad DeepFake
Date
2022-10
Authors
Journal Title
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Volume Title
Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"Durante la aparición del algoritmo DeepFake, entre los años 2017 a 2019, el 96% de los
videos generados por este, eran de naturaleza pornográfica. Con la aparición de
aplicaciones móviles, al alcance de cualquier usuario, que generan estos videos, y la
creciente preocupación de empresas como Facebook por dichos videos, surge la necesidad
de herramientas que determinen si un video es real o generado por intercambio de
identidad. Esta tesis muestra una revisión de los trabajos más relevantes en este tema,
presenta la propuesta de un sistema y detalla los elementos que lo conforman. También
define los parámetros necesarios para optimizar dichos elementos. Además de presentar
una alternativa para entrenar modelos que excedan la potencia de cómputo. Los
experimentos realizados reportan un AUC promedio de 0.9968, comparable al estado del
arte".
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