Detección de videos modificados por la técnica de intercambio de identidad DeepFake
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.contributor | Carrillo Ruiz, Maya | |
dc.contributor | Sandoval Solís, María de Lourdes | |
dc.contributor.advisor | CARRILLO RUIZ, MAYA; 217251 | |
dc.contributor.advisor | SANDOVAL SOLIS, MARIA DE LOURDES; 4354 | |
dc.contributor.author | Carrasco Limón, Odón David | |
dc.date.accessioned | 2023-05-03T15:52:40Z | |
dc.date.available | 2023-05-03T15:52:40Z | |
dc.date.issued | 2022-10 | |
dc.description.abstract | "Durante la aparición del algoritmo DeepFake, entre los años 2017 a 2019, el 96% de los videos generados por este, eran de naturaleza pornográfica. Con la aparición de aplicaciones móviles, al alcance de cualquier usuario, que generan estos videos, y la creciente preocupación de empresas como Facebook por dichos videos, surge la necesidad de herramientas que determinen si un video es real o generado por intercambio de identidad. Esta tesis muestra una revisión de los trabajos más relevantes en este tema, presenta la propuesta de un sistema y detalla los elementos que lo conforman. También define los parámetros necesarios para optimizar dichos elementos. Además de presentar una alternativa para entrenar modelos que excedan la potencia de cómputo. Los experimentos realizados reportan un AUC promedio de 0.9968, comparable al estado del arte". | es_MX |
dc.folio | 20221124135746-1916-T | es_MX |
dc.format | es_MX | |
dc.identificator | 7 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/18327 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.matricula.creator | 220470304 | es_MX |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
dc.subject.lcc | Robo de identidad | es_MX |
dc.subject.lcc | Video digital--Edición--Software | es_MX |
dc.subject.lcc | Identificación biométrica--Procesamiento de datos | es_MX |
dc.subject.lcc | Software de aplicación--Desarrollo | es_MX |
dc.subject.lcc | Procesamiento de imágenes | es_MX |
dc.thesis.career | Maestría en Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | es_MX |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Maestro en Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.title | Detección de videos modificados por la técnica de intercambio de identidad DeepFake | es_MX |
dc.type | Tesis de maestría | es_MX |
dc.type.conacyt | masterThesis | es_MX |
dc.type.degree | Maestría | es_MX |
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