Algoritmos de procesamiento y análisis de electrocardiogramas: Teoría e implementación numérica
dc.audience | generalPublic | |
dc.contributor | Soto Bajo, Moisés | |
dc.contributor | Fraguela Collar, Andrés | |
dc.contributor.advisor | SOTO BAJO, MOISES; 637185 | |
dc.contributor.advisor | FRAGUELA COLLAR, ANDRES; 14353 | |
dc.contributor.author | Juárez Silva, José Luis | |
dc.date.accessioned | 2023-11-15T15:07:25Z | |
dc.date.available | 2023-11-15T15:07:25Z | |
dc.date.issued | 2023-06-07 | |
dc.description.abstract | “Durante la historia de la Medicina, se han desarrollado muchos procedimientos y herramientas para poder detectar ciertas patologías, una cualidad muy deseable de tales herramientas es que sean lo menos invasoras posible, un ejemplo de tales herramientas es el electrocardiograma. Esta herramienta es muy importante en la actualidad para el estudio y diagnóstico del corazón, ya que ayuda a detectar anomalías en este órgano, tales como el Síndrome de Brugada, el cual puede llegar a causar muerte súbita. Un electrocardiograma es una herramienta que estudia la actividad eléctrica del corazón, registrando las diferencias de potencial eléctrico en distintos electrodos situados en varios puntos del cuerpo. Estas mediciones al ser interpretadas por un médico, brindan información acerca de cómo está trabajando el corazón en ese momento. Sin embargo, uno de los problemas que el ECG presenta es que este no refleja únicamente la actividad propia del corazón; impulsos eléctricos de otros procesos en el cuerpo son registrados por el ECG, tales como el movimiento de una parte del cuerpo, la respiración, entre otras actividades. Ante esta problemática, se han desarrollado algoritmos y técnicas para reducir los efectos del ruido y facilitar la obtención de información en el análisis de señales”. | |
dc.folio | 20230608121816-7522-TL | |
dc.format | ||
dc.identificator | 1 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/19425 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.matricula.creator | 201141670 | |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
dc.rights.acces | openAccess | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
dc.subject.classification | CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA | |
dc.subject.lcc | Corazón--Enfermedades--Diagnóstico | |
dc.subject.lcc | Sistemas de imágenes en medicina | |
dc.subject.lcc | Diagnóstico por imágenes | |
dc.subject.lcc | Electrocardiografía--Procesamiento de datos | |
dc.subject.lcc | Procesamiento de señales--Modelos matemáticos | |
dc.subject.lcc | Ruido electrónico--Modelos matemáticos | |
dc.subject.lcc | Algoritmos | |
dc.subject.lcc | Filtros (Matemáticas) | |
dc.thesis.career | Licenciatura en Matemáticas Aplicadas | |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias Físico Matemáticas | |
dc.thesis.degreetoobtain | Licenciado (a) en Matemáticas Aplicadas | |
dc.title | Algoritmos de procesamiento y análisis de electrocardiogramas: Teoría e implementación numérica | |
dc.type | Tesis de licenciatura | |
dc.type.conacyt | bachelorThesis | |
dc.type.degree | Licenciatura |
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