Procesamiento de señales electromiográficas en el antebrazo humano basado en EMD
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.contributor | Rebolledo Herrera, Lucio Fidel | |
dc.contributor | Moreno Barbosa, Eduardo | |
dc.contributor.advisor | Rebolledo Herrera, Lucio Fidel; 83262 | |
dc.contributor.advisor | Moreno Barbosa, Eduardo; 122785 | |
dc.contributor.author | Manzano Puig, Catalina Lizceth | |
dc.date.accessioned | 2023-10-24T19:26:22Z | |
dc.date.available | 2023-10-24T19:26:22Z | |
dc.date.issued | 2023-03 | |
dc.description.abstract | "El objetivo de este trabajo es desarrollar un sistema de procesamiento de señales electromiográficas con el algoritmo de descomposición de modo empírico (EMD) para la identificación de mano abierta y mano cerrada con dos niveles de fuerza a partir del antebrazo humano, la variable dinámica es la variación del nivel de fuerza (medio y alto). Primero se descargó una base de datos pública en EMG que previamente haya sido utilizada por expertos para aplicarles el algoritmo y posteriormente comparar los resultados con una nueva base de datos recopilada en el laboratorio de la facultad de física médica de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. La determinación de datos se inició a partir del procesamiento analógico - digital con la ayuda de una tarjeta comercial, una fuente de voltaje y un osciloscopio. Posteriormente se propuso un programa en software para la manipulación y procesamiento de las señales. El sistema experimental está compuesto de tres electrodos que reciben las señales miográficas enviando las lecturas a una tarjeta que funciona con una fuente de voltaje, este a su vez envía esta información a un osciloscopio el cual actúa como un conversor analógico-digital y finalmente respaldar toda esa información en la computadora". | |
dc.folio | 20230529132216-9706-TL | es_MX |
dc.format | es_MX | |
dc.identificator | 1 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/19309 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.matricula.creator | 201847862 | es_MX |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA | es_MX |
dc.subject.lcc | Actividad nerviosa superior--Investigación | |
dc.subject.lcc | Musculos | |
dc.subject.lcc | Locomoción humana--Análisis--Procesamiento de datos | |
dc.subject.lcc | Procesamiento de señales | |
dc.subject.lcc | Metodo de descomposicion | |
dc.subject.lcc | Algoritmos | |
dc.subject.lcc | Software de aplicación--Desarrollo | |
dc.thesis.career | Licenciatura en Física | es_MX |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | es_MX |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias Físico Matemáticas | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Licenciado (a) en Física | es_MX |
dc.title | Procesamiento de señales electromiográficas en el antebrazo humano basado en EMD | es_MX |
dc.type | Tesis de licenciatura | es_MX |
dc.type.conacyt | bachelorThesis | es_MX |
dc.type.degree | Licenciatura | es_MX |
Files
Original bundle
1 - 2 of 2
Loading...
- Name:
- 20230529132216-9706-TL.pdf
- Size:
- 5.71 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Name:
- 20230529132216-9706-CARTA.pdf
- Size:
- 5.32 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: