Aplicación de técnicas de series de tiempo en el estudio de la esquizofrenia
| dc.audience | generalPublic | |
| dc.contributor | Cruz Suárez, Hugo Adán | |
| dc.contributor | Salgado Suárez, Gladys Denisse | |
| dc.contributor.advisor | Cruz Suárez, Hugo Adán; 0000-0002-0732-4943 | |
| dc.contributor.advisor | Salgado Suárez, Gladys Denisse; 0000-0001-7549-3346 | |
| dc.contributor.author | Mauricio Muñoz, Yasmin | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-02T21:47:09Z | |
| dc.date.available | 2026-03-02T21:47:09Z | |
| dc.date.issued | 2025-09-14 | |
| dc.description.abstract | “Las series de tiempo son herramientas estadísticas clave para analizar fenómenos que evolucionan a lo largo del tiempo, permitiendo realizar predicciones basadas en datos históricos. Este trabajo aplica el modelo ARIMA, que combina autorregresión, diferenciación e integración de medias móviles, para estudiar la esquizofrenia, un trastorno mental grave que afecta el pensamiento y el comportamiento. Aunque comúnmente se utilizan en economía y finanzas, estos modelos son igualmente aplicables en ciencias de la salud. Se utilizarán datos del Institute for Health Metrics and Evaluation para analizar casos de esquizofrenia, destacando la importancia de un tratamiento integral y el reto de la falta de recursos en este ámbito. La estructura de la tesis abarca desde los fundamentos de la esquizofrenia y series temporales hasta la aplicación del modelo ARIMA y un análisis detallado de los resultados. Además, se busca sensibilizar sobre la gravedad de la esquizofrenia y su impacto en la vida de los pacientes y sus familias, mostrando el potencial de las matemáticas en la comprensión de problemas sociales complejos”. | |
| dc.folio | 20250923112215-7047-TL | |
| dc.format | ||
| dc.identificator | 1 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/31647 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.matricula.creator | 201915980 | |
| dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
| dc.rights.acces | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.subject.classification | CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA | |
| dc.subject.lcc | Medicina interna--Neurociencias--Psiquiatría--Psicosis--Esquizofrenia | |
| dc.subject.lcc | Matemáticas--Estadística matemática--Análisis de series temporales | |
| dc.subject.lcc | Enfermedad mental--Modelos matemáticos | |
| dc.thesis.career | Licenciatura en Matemáticas Aplicadas | |
| dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | |
| dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias Físico Matemáticas | |
| dc.thesis.degreetoobtain | Licenciado (a) en Matemáticas Aplicadas | |
| dc.title | Aplicación de técnicas de series de tiempo en el estudio de la esquizofrenia | |
| dc.type | Tesis de licenciatura | |
| dc.type.conacyt | bachelorThesis | |
| dc.type.degree | Licenciatura |
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