Aplicación de inteligencia artificial en la evaluación de seguridad vial mediante la metodología iRAP y datos de auscultación de carreteras: estudio de caso en tres tramos carreteros del estado de Guanajuato

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorStefanoni Minutti, José Luis
dc.contributorArenas Morán, Arturo
dc.contributor.advisorSTEFANONI MINUTTI, JOSE LUIS; 842417
dc.contributor.authorMartínez Rivera, Luis Eduardo
dc.date.accessioned2025-06-05T17:19:56Z
dc.date.available2025-06-05T17:19:56Z
dc.date.issued2025-02
dc.description.abstract"La presente investigación analiza la aplicación de inteligencia artificial (IA) en la evaluación de la seguridad vial, integrando la metodología iRAP y datos de auscultación en tres tramos carreteros del estado de Guanajuato, México. Se adoptó un enfoque cuantitativo con análisis de datos como el Índice de Regularidad Internacional (IRI), profundidad de roderas, macrotextura y estadísticas de accidentes, utilizando herramientas de IA como K-means y modelos predictivos. Los resultados revelaron que tramos con altos valores de IRI, roderas profundas y macrotextura deficiente presentan mayor riesgo de siniestros, especialmente en zonas de alta velocidad y escasa señalización. Se identificaron cuatro clústeres de riesgo con características específicas, destacando áreas críticas que requieren intervenciones inmediatas, como mejoras en el pavimento e instalación de barreras. La IA permitió una evaluación proactiva, superando métodos tradicionales que dependen de datos históricos. A pesar de las limitaciones por la falta de información precisa sobre ubicación de accidentes y condiciones ambientales, se sugiere incorporar monitoreo y datos meteorológicos en futuros estudios. Esta investigación demuestra el potencial de la IA para transformar la gestión de la seguridad vial, facilitando decisiones informadas para infraestructuras más seguras y sostenibles".
dc.folio20250220111208-3866-T
dc.formatpdf
dc.identificator7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/28727
dc.language.isospa
dc.matricula.creator204702155
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.lccTransporte y comunicaciones--Transporte automotor--Seguridad vial--Obras generales
dc.subject.lccSeguridad vial--Innovaciones tecnológicas--Planeación
dc.subject.lccEvaluación de riesgos--Métodos
dc.subject.lccSistemas de reconocimiento de patrones--Procesamiento de datos
dc.subject.lccAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.thesis.careerMaestría en Ingeniería
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ingeniería
dc.thesis.degreetoobtainMaestro (a) en ingeniería opción terminal en Transito y Transporte
dc.titleAplicación de inteligencia artificial en la evaluación de seguridad vial mediante la metodología iRAP y datos de auscultación de carreteras: estudio de caso en tres tramos carreteros del estado de Guanajuato
dc.typeTesis de maestría
dc.type.conacytmasterThesis
dc.type.degreeMaestría
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