Análisis de variables climatológicas del estado de Tlaxcala utilizando series de tiempo y redes neuronales
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.contributor | Juárez Hernández, Bulmaro | |
dc.contributor.author | Herrera Cortes, Silvia | |
dc.creator | HERRERA CORTES, SILVIA; 509453 | |
dc.date.accessioned | 2020-10-12T19:58:57Z | |
dc.date.available | 2020-10-12T19:58:57Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.description.abstract | "Los datos que se obtienen de variables climáticas juegan un papel importante para la caracterización del clima de alguna región, para el análisis de algunas variables como lo es el caso de la precipitación es necesario tener un registro de datos de por lo menos 30 años de observación, a este periodo de datos observados se le conoce como periodo largo de observación. Estudiar la tendencia de estos datos es esencial, por ejemplo; una pequeña variación en la temperatura puede suponer grandes cambios en situaciones como la disponibilidad de agua para consumo o la distribución de especies. El pronóstico de variables climatológicas como es la precipitación, la temperatura, el inicio de la temporada de heladas, etc., juegan un papel importante en las actividades de los productores agrícolas y también permiten al ser humano tomar precauciones sobre posibles desastres naturales ocasionados por lluvias intensas, sequías extremas o inicio temprano de la temporada de heladas. Para los productores agrícolas, el pronóstico de lluvias es importante porque les permite tomar decisiones respecto del tipo de producto que deben sembrar para obtener algún beneficio que a su vez repercuta en el desarrollo económico del país." | es_MX |
dc.folio | 180615T | es_MX |
dc.format | es_MX | |
dc.identificator | 1 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/8322 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.matricula.creator | 213470232 | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA | es_MX |
dc.subject.dbgunam | Estaciones | es_MX |
dc.subject.lcc | Análisis de series de tiempo | es_MX |
dc.subject.lcc | Cambios climáticos | es_MX |
dc.subject.lcc | Productividad agrícola | es_MX |
dc.subject.lcc | Procesos estocásticos | es_MX |
dc.subject.lcc | Redes neuronales (Computación) | es_MX |
dc.thesis.career | Maestría en Ciencias (Matemáticas) | es_MX |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | es_MX |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias Físico Matemáticas | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Maestro (a) en Ciencias (Matemáticas) | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Maestro (a) en Ciencias (Matemáticas) | es_MX |
dc.title | Análisis de variables climatológicas del estado de Tlaxcala utilizando series de tiempo y redes neuronales | es_MX |
dc.type | Tesis de maestría | es_MX |
dc.type.conacyt | masterThesis | es_MX |
dc.type.degree | Maestría | es_MX |