Clasificación automática de documentos propagandísticos
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.contributor | Galicia Hernández, Yalú | |
dc.contributor | Pinto Avendaño, David Eduardo | |
dc.contributor.advisor | GALICIA HERNANDEZ, YALU; 60394 | |
dc.contributor.advisor | PINTO AVENDAÑO, DAVID EDUARDO; 275110 | |
dc.contributor.author | Merino Reyes, Beatriz Amparo | |
dc.date.accessioned | 2021-06-29T04:45:59Z | |
dc.date.available | 2021-06-29T04:45:59Z | |
dc.date.issued | 2016-02 | |
dc.description.abstract | “Este trabajo de tesis se orienta a la clasificación no-temática. Se busca clasificar un texto propagandístico por su contenido, tomando en cuenta la polaridad de las palabras que se usan y los atributos que conducen a una clase adecuada a la que pertenece. Se analiza un texto en español relacionado con la propaganda en México [7], para decir si un texto es positivo o negativo (estable, inestable). En este trabajo se dan los primeros pasos para tener un corpus en español etiquetado por un experto en materia propagandística. Adicionalmente se cuenta con un diccionario, de verbos que son característicos de cada clase. Se propone trabajar en clasificación automática de textos con un aprendizaje supervisado, El “análisis” de un texto propagandístico requiere de un conocimiento político, psicológico, sociólogo, entre otros, para determinar algo más que una opinión acerca de si un texto tiene un enfoque “bueno o malo”, “blanco o negro”, “estable o inestable” o si al dar un discurso es recomendable utilizar ciertas frases o palabras y el porqué. Un resultado así sería lo ideal para un analista en esta área porque facilitaría el trabajo que realiza, este tipo de análisis lo hace el experto a través de sus conocimientos y experiencias en las diversas áreas de estudio”. | es_MX |
dc.folio | 124716TL | es_MX |
dc.format | es_MX | |
dc.identificator | 7 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/13246 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.matricula.creator | 200435418 | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
dc.subject.lcc | Análisis del discurso | es_MX |
dc.subject.lcc | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) | es_MX |
dc.subject.lcc | Algoritmos computacionales | es_MX |
dc.subject.lcc | Sistemas de almacenamiento y recuperación de información | es_MX |
dc.thesis.career | Licenciatura en Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | es_MX |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Licenciado(a) en Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.title | Clasificación automática de documentos propagandísticos | es_MX |
dc.type | Tesis de licenciatura | es_MX |
dc.type.conacyt | bachelorThesis | es_MX |
dc.type.degree | Licenciatura | es_MX |