Técnicas de clasificación para la predicción del desempeño de los estudiantes usando minería de datos

Date
2022-12
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"La minería de datos es el descubrimiento del conocimiento en las bases de datos y básicamente consiste en la extracción de información que se oculta de manera implícita en los datos. En este trabajo se ha utilizado una alternativa de software de minería de datos, a saber, WEKA, que es una herramienta libre y muy interesante a la hora de aplicar diversas técnicas de minería de datos. Además, es importante destacar, que con este trabajo se han utilizado los algoritmos de clasificación que tienen una confiablidad interesante, para poder aplicarlos en la predicción del desempeño académico de aspirantes a ingresar a cierto nivel de estudios. El trabajo desarrollado solo considera tres aspectos fundamentales en la formación de un estudiante del nivel básico: las habilidades, el lenguaje verbal y el lenguaje matemático".
Description
Keywords
Citation
Document Viewer
Select a file to preview:
Can't see the file? Try reloading