Técnicas de clasificación para la predicción del desempeño de los estudiantes usando minería de datos

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorContreras Juárez, Roberto
dc.contributorRamírez Hernández, Héctor David
dc.contributor.advisorCONTRERAS JUAREZ, ROBERTO; 80228
dc.contributor.advisorRAMIREZ HERNANDEZ, HECTOR DAVID; 42189
dc.contributor.authorRivera Torres, Karen Josefina
dc.date.accessioned2023-04-19T20:08:08Z
dc.date.available2023-04-19T20:08:08Z
dc.date.issued2022-12
dc.description.abstract"La minería de datos es el descubrimiento del conocimiento en las bases de datos y básicamente consiste en la extracción de información que se oculta de manera implícita en los datos. En este trabajo se ha utilizado una alternativa de software de minería de datos, a saber, WEKA, que es una herramienta libre y muy interesante a la hora de aplicar diversas técnicas de minería de datos. Además, es importante destacar, que con este trabajo se han utilizado los algoritmos de clasificación que tienen una confiablidad interesante, para poder aplicarlos en la predicción del desempeño académico de aspirantes a ingresar a cierto nivel de estudios. El trabajo desarrollado solo considera tres aspectos fundamentales en la formación de un estudiante del nivel básico: las habilidades, el lenguaje verbal y el lenguaje matemático".es_MX
dc.folio20221202090728-9648-TLes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator7es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/18244
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator201511265es_MX
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Pueblaes_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.lccTecnología educativaes_MX
dc.subject.lccEducación--Procesamiento de datoses_MX
dc.subject.lccAdministración de bases de datoses_MX
dc.subject.lccMinería de datos--Programas de computadoraes_MX
dc.thesis.careerLicenciatura en Ingeniería en Tecnologías de la Informaciónes_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.thesis.degreetoobtainIngeniero (a) en Tecnologías de la Informaciónes_MX
dc.titleTécnicas de clasificación para la predicción del desempeño de los estudiantes usando minería de datoses_MX
dc.typeTesis de licenciaturaes_MX
dc.type.conacytbachelorThesises_MX
dc.type.degreeLicenciaturaes_MX
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