Reconocimiento de patrones en imágenes médicas por medio de redes neuronales convolucionales
Date
2019-11
Authors
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Volume Title
Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"En este trabajo se describen tres arquitecturas de CNN para resolver igual número de
problemas de clasificación o detección de patrones asociados con enfermedades, se utilizan
diferentes tipos de imágenes médicas como: imágenes de resonancias magnéticas del cerebro
para identificar tumores cerebrales, tomografías del tórax para la identificación de tipos de
tuberculosis y radiografías del tórax para la detección de neumonía. Finalmente se propone
un algoritmo de registro automático de las regiones que corresponden al tórax que identifica
intrínsecamente la traslación, escala y rotación que alinean las regiones del tórax en imágenes
de rayos X."
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